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          下面給出了根據(jù)我國2016年-2022年水果人均占有量y(單位:kg)和年份代碼x繪制的散點(diǎn)圖和線性回歸方程的殘差圖(2016年-2022年的年份代碼x分別為1~7).

          (1)根據(jù)散點(diǎn)圖分析y與x之間的相關(guān)關(guān)系;
          (2)根據(jù)散點(diǎn)圖相應(yīng)數(shù)據(jù)計(jì)算得
          7
          i
          =
          1
          y
          i
          =
          1074
          7
          i
          =
          1
          x
          i
          y
          i
          =
          4517
          ,求y關(guān)于x的線性回歸方程(數(shù)據(jù)精確到0.01);
          附:回歸方程
          ?
          y
          =
          ?
          b
          x
          +
          ?
          a
          中的斜率和截距的最小二乘法估計(jì)公式分別為
          ?
          b
          =
          n
          i
          =
          1
          x
          i
          -
          x
          y
          i
          -
          y
          n
          i
          =
          1
          x
          i
          -
          x
          2
          ?
          a
          =
          y
          -
          ?
          b
          x

          【考點(diǎn)】殘差及殘差圖
          【答案】(1)y與x成線性相關(guān),且為正相關(guān);(2)
          ?
          y
          =
          7
          .
          89
          x
          +
          121
          .
          87
          【解答】
          【點(diǎn)評(píng)】
          聲明:本試題解析著作權(quán)屬菁優(yōu)網(wǎng)所有,未經(jīng)書面同意,不得復(fù)制發(fā)布。
          發(fā)布:2024/6/27 10:35:59組卷:156引用:2難度:0.4
          相似題
          • 1.為了加快實(shí)現(xiàn)我國高水平科技自立自強(qiáng),某科技公司逐年加大高科技研發(fā)投入.圖1是該公司2013年至2022年的年份代碼x和年研發(fā)投入y(單位:億元)的散點(diǎn)圖,其中年份代碼1-10分別對(duì)應(yīng)年份2013-2022.

            根據(jù)散點(diǎn)圖,分別用模型①y=bx+a,②
            y
            =
            c
            +
            d
            x
            作為年研發(fā)投入y關(guān)于年份代碼x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程模型,并進(jìn)行殘差分析,得到圖2所示的殘差圖.結(jié)合數(shù)據(jù),計(jì)算得到如下表所示的一些統(tǒng)計(jì)量的值:
            y
            t
            10
            i
            =
            1
            x
            i
            -
            x
            2
            10
            i
            =
            1
            t
            i
            -
            t
            2
            10
            i
            =
            1
            y
            i
            -
            y
            x
            i
            -
            x
            10
            i
            =
            1
            y
            i
            -
            y
            t
            i
            -
            t
            75 2.25 82.5 4.5 120 28.35
            表中
            t
            i
            =
            x
            i
            t
            =
            1
            10
            10
            i
            =
            1
            t
            i

            (1)根據(jù)殘差圖,判斷模型①和模型②哪一個(gè)更適宜作為年研發(fā)投入y關(guān)于年份代碼x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程模型?并說明理由;
            (2)根據(jù)(1)中所選模型,求出y關(guān)于x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程,并預(yù)測(cè)該公司2028年的高科技研發(fā)投入.
            附:對(duì)于一組數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),?,(xn,yn),其經(jīng)驗(yàn)回歸直線
            ?
            y
            =
            ?
            a
            +
            ?
            b
            x??的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為
            ?
            b
            =
            n
            i
            =
            1
            x
            i
            -
            x
            y
            i
            -
            y
            n
            i
            =
            1
            x
            i
            -
            x
            2
            ?
            a
            =
            y
            -
            ?
            b
            x

            發(fā)布:2024/6/27 8:0:9組卷:36引用:3難度:0.5
          • 2.觀察下列四幅殘差圖,滿足一元線性回歸模型中對(duì)隨機(jī)誤差的假定的是(  )

            發(fā)布:2024/6/29 8:0:10組卷:252引用:6難度:0.8
          • 3.經(jīng)驗(yàn)表明,樹高y與胸徑x具有線性關(guān)系,為了解回歸方程的擬合效果,利用下列數(shù)據(jù)計(jì)算殘差,用來繪制殘差圖.則殘差的最大值和最小值分別是(  )
            胸徑x/cm 18.2 19.1 22.3 24.5 26.2
            樹高的觀測(cè)值y/m 18.9 19.4 20.8 22.8 24.8
            樹高的預(yù)測(cè)值
            ?
            y
            /
            m
            18.6 19.3 21.5 23.0 24.4

            發(fā)布:2024/11/3 17:0:1組卷:113引用:1難度:0.7
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