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          觀察下列四幅殘差圖,滿足一元線性回歸模型中對隨機誤差的假定的是(  )

          【考點】殘差及殘差圖
          【答案】B
          【解答】
          【點評】
          聲明:本試題解析著作權屬菁優(yōu)網所有,未經書面同意,不得復制發(fā)布。
          發(fā)布:2024/6/29 8:0:10組卷:238引用:6難度:0.8
          相似題
          • 1.為了加快實現我國高水平科技自立自強,某科技公司逐年加大高科技研發(fā)投入.圖1是該公司2013年至2022年的年份代碼x和年研發(fā)投入y(單位:億元)的散點圖,其中年份代碼1-10分別對應年份2013-2022.

            根據散點圖,分別用模型①y=bx+a,②
            y
            =
            c
            +
            d
            x
            作為年研發(fā)投入y關于年份代碼x的經驗回歸方程模型,并進行殘差分析,得到圖2所示的殘差圖.結合數據,計算得到如下表所示的一些統(tǒng)計量的值:
            y
            t
            10
            i
            =
            1
            x
            i
            -
            x
            2
            10
            i
            =
            1
            t
            i
            -
            t
            2
            10
            i
            =
            1
            y
            i
            -
            y
            x
            i
            -
            x
            10
            i
            =
            1
            y
            i
            -
            y
            t
            i
            -
            t
            75 2.25 82.5 4.5 120 28.35
            表中
            t
            i
            =
            x
            i
            t
            =
            1
            10
            10
            i
            =
            1
            t
            i

            (1)根據殘差圖,判斷模型①和模型②哪一個更適宜作為年研發(fā)投入y關于年份代碼x的經驗回歸方程模型?并說明理由;
            (2)根據(1)中所選模型,求出y關于x的經驗回歸方程,并預測該公司2028年的高科技研發(fā)投入.
            附:對于一組數據(x1,y1),(x2,y2),?,(xn,yn),其經驗回歸直線
            ?
            y
            =
            ?
            a
            +
            ?
            b
            x??的斜率和截距的最小二乘估計分別為
            ?
            b
            =
            n
            i
            =
            1
            x
            i
            -
            x
            y
            i
            -
            y
            n
            i
            =
            1
            x
            i
            -
            x
            2
            ?
            a
            =
            y
            -
            ?
            b
            x

            發(fā)布:2024/6/27 8:0:9組卷:36引用:3難度:0.5
          • 2.下面給出了根據我國2016年-2022年水果人均占有量y(單位:kg)和年份代碼x繪制的散點圖和線性回歸方程的殘差圖(2016年-2022年的年份代碼x分別為1~7).

            (1)根據散點圖分析y與x之間的相關關系;
            (2)根據散點圖相應數據計算得
            7
            i
            =
            1
            y
            i
            =
            1074
            7
            i
            =
            1
            x
            i
            y
            i
            =
            4517
            ,求y關于x的線性回歸方程(數據精確到0.01);
            附:回歸方程
            ?
            y
            =
            ?
            b
            x
            +
            ?
            a
            中的斜率和截距的最小二乘法估計公式分別為
            ?
            b
            =
            n
            i
            =
            1
            x
            i
            -
            x
            y
            i
            -
            y
            n
            i
            =
            1
            x
            i
            -
            x
            2
            ?
            a
            =
            y
            -
            ?
            b
            x

            發(fā)布:2024/6/27 10:35:59組卷:156引用:2難度:0.4
          • 3.經驗表明,樹高y與胸徑x具有線性關系,為了解回歸方程的擬合效果,利用下列數據計算殘差,用來繪制殘差圖.則殘差的最大值和最小值分別是(  )
            胸徑x/cm 18.2 19.1 22.3 24.5 26.2
            樹高的觀測值y/m 18.9 19.4 20.8 22.8 24.8
            樹高的預測值
            ?
            y
            /
            m
            18.6 19.3 21.5 23.0 24.4

            發(fā)布:2024/11/3 17:0:1組卷:113引用:1難度:0.7
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