在數(shù)字通信中,信號(hào)是由數(shù)字0和1組成的序列.由于隨機(jī)因素的干擾,發(fā)送的信號(hào)0或1有可能被錯(cuò)誤地接收為1或0.已知發(fā)送信號(hào)0時(shí),接收為0和1的概率分別為0.9和0.1;發(fā)送信號(hào)1時(shí),接收為1和0的概率分別為0.95和0.05.假設(shè)發(fā)送信號(hào)0和1是等可能的,則當(dāng)接收信號(hào)為0時(shí),發(fā)送信號(hào)為1的概率為 119119.
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【答案】
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【解答】
【點(diǎn)評(píng)】
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發(fā)布:2024/4/20 14:35:0組卷:630引用:1難度:0.6
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1.設(shè)某公路上經(jīng)過(guò)的貨車(chē)與客車(chē)的數(shù)量之比為2:1,貨車(chē)中途停車(chē)修理的概率為0.02,客車(chē)為0.01.今有一輛汽車(chē)中途停車(chē)修理,則該汽車(chē)是貨車(chē)的概率為( )
A.0.4 B.0.6 C.0.7 D.0.8 發(fā)布:2024/5/31 8:0:9組卷:1252引用:8難度:0.7 -
2.托馬斯?貝葉斯(Thomas Bayes)在研究“逆向概率”的問(wèn)題中得到了一個(gè)公式:P(A|B)=
,這個(gè)公式被稱為貝葉斯公式(貝葉斯定理),其中P(B|A)?P(A)+P(B|Ac)?P(Ac)稱為B的全概率.這個(gè)定理在實(shí)際生活中有著重要的應(yīng)用價(jià)值.假設(shè)某種疾病在所有人群中的感染率是0.1%,醫(yī)院現(xiàn)有的技術(shù)對(duì)于該疾病檢測(cè)準(zhǔn)確率為99%,即已知患病情況下,99%的可能性可以檢查出陽(yáng)性,正常人99%的可能性檢查為正常.如果從人群中隨機(jī)抽一個(gè)人去檢測(cè),經(jīng)計(jì)算檢測(cè)結(jié)果為陽(yáng)性的全概率為0.01098,請(qǐng)你用貝葉斯公式估計(jì)在醫(yī)院給出的檢測(cè)結(jié)果為陽(yáng)性的條件下這個(gè)人得病的概率( )P(B|A)?P(A)P(B|A)?P(A)+P(B|Ac)?P(Ac)A.0.1% B.8% C.9% D.99% 發(fā)布:2024/5/27 14:0:0組卷:1090引用:3難度:0.7 -
3.有3箱同種型號(hào)的零件,第1,2,3箱里面分別裝有10件、9件、8件,且一等品分別有4件、3件和4件,現(xiàn)在任取一箱,從中不放回地先后取出兩個(gè)零件.如果先取出的零件是一等品,求它是從第1箱中取出的概率.
發(fā)布:2024/5/8 8:0:8組卷:105引用:0難度:0.8
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