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          某芯片公司為制訂下一年的研發投入計劃,需了解年研發資金投入量x(單位:億元)對年銷售額y(單位:億元)的影響,該公司對歷史數據進行對比分析,建立了兩個函數模型:①y=α+βx2,②y=eλx+t,其中α,β,λ,t均為常數,e為自然對數的底數.現該公司對收集的近12年的年研發資金投入量xi和年銷售額yi(i=1,2,?,12)的數據作了初步處理,令u=x2,v=lny,經計算得到如下數據:
          x
          y
          12
          i
          =
          1
          x
          i
          -
          x
          2
          12
          i
          =
          1
          y
          i
          -
          y
          2
          u
          v
          20 66 770 200 460 4.2
          12
          i
          =
          1
          u
          i
          -
          u
          2
          12
          i
          =
          1
          u
          i
          -
          u
          y
          i
          -
          y
          12
          i
          =
          1
          v
          i
          -
          v
          2
          12
          i
          =
          1
          x
          i
          -
          x
          v
          i
          -
          v
          3125000 21500 0.308 14
          (1)設u和y的樣本相關系數為r1,x和v的樣本相關系數為r2,請從樣本相關系數(精確到0.01)的角度判斷,哪個模型擬合效果更好;
          (2)(?。└鶕?)的選擇及表中數據,建立y關于x的非線性經驗回歸方程;
          (ⅱ)若下一年銷售額y需達到90億元,預測下一年的研發資金投入量x約為多少億元?
          參考數據為308=4×77,
          90
          9
          .
          4868
          ,e4.4998≈90.
          相關系數
          r
          =
          n
          i
          =
          1
          x
          i
          -
          x
          y
          i
          -
          y
          n
          i
          =
          1
          x
          i
          -
          x
          2
          ?
          n
          i
          =
          1
          y
          i
          -
          y
          2
          =
          n
          i
          =
          1
          x
          i
          y
          i
          -
          n
          x
          y
          n
          i
          =
          1
          x
          2
          i
          -
          n
          x
          2
          ?
          n
          i
          =
          1
          y
          2
          i
          -
          n
          y
          2

          【考點】非線性回歸模型
          【答案】(1)模型y=eλx+t的擬合效果更好;
          (2)(i)
          ?
          y
          =
          e
          0
          .
          018
          x
          +
          3
          .
          84

          (ii)36.66.
          【解答】
          【點評】
          聲明:本試題解析著作權屬菁優網所有,未經書面同意,不得復制發布。
          發布:2024/5/31 8:0:9組卷:71引用:1難度:0.6
          相似題
          • 1.設兩個相關變量x和y分別滿足下表:
            x 1 2 3 4 5
            y 1 2 8 8 16
            若相關變量x和y可擬合為非線性回歸方程
            ?
            y
            =
            2
            bx
            +
            a
            ,則當x=6時,y的估計值為( ?。?br />(參考公式:對于一組數據(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回歸直線
            ?
            v
            =
            ?
            α
            +
            ?
            β
            u
            的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為:
            ?
            β
            =
            n
            i
            =
            1
            u
            i
            v
            i
            -
            n
            u
            ?
            v
            n
            i
            =
            1
            u
            2
            i
            -
            n
            u
            2
            ,
            ?
            α
            =
            v
            -
            ?
            β
            u
            ;1.155≈2)

            發布:2024/11/11 3:0:1組卷:374難度:0.5
          • 2.已知變量y關于x的非線性經驗回歸方程為
            ?
            y
            =
            e
            bx
            -
            0
            .
            5
            ,其一組數據如下表所示:
            x 1 2 3 4
            y e e3 e4 e5
            若x=5,則預測y的值可能為(  )

            發布:2024/12/29 12:0:2組卷:87難度:0.8
          • 3.某縣依托種植特色農產品,推進產業園區建設,致富一方百姓.已知該縣近5年人均可支配收入如表所示,記2017年為x=1,2018年為x=2,…以此類推.
            年份 2017 2018 2019 2020 2021
            年份代號x 1 2 3 4 5
            人均可支配收入y(萬元) 0.8 1.1 1.5 2.4 3.7
            (1)使用兩種模型:①
            ?
            y
            =
            ?
            b
            x
            +
            ?
            a
            ;②
            ?
            y
            =
            ?
            m
            x
            2
            +
            ?
            n
            的相關指數R2分別約為0.92,0.99,請選擇一個擬合效果更好的模型,并說明理由;
            (2)根據(1)中選擇的模型,試建立y關于x的回歸方程.(保留2位小數)
            附:回歸方程
            ?
            y
            =
            ?
            b
            x
            +
            ?
            a
            中斜率和截距的最小二乘估計公式分別為
            ?
            b
            =
            n
            i
            =
            1
            x
            i
            -
            x
            y
            i
            -
            y
            n
            i
            =
            1
            x
            i
            -
            x
            2
            ?
            a
            =
            y
            -
            ?
            b
            x

            參考數據:
            5
            i
            =
            1
            x
            i
            -
            x
            y
            i
            -
            y
            =
            7
            .
            1
            ,令
            u
            i
            =
            x
            2
            i
            5
            i
            =
            1
            u
            i
            -
            u
            i
            y
            i
            -
            y
            =
            45
            .
            1

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