小王要制作一個“城市噪聲監控系統”，該系統的要求及功能描述如下：
①通過各個現場噪聲數據采集點，實時將現場噪聲數據采集到智能監控終端內，同時根據現場情況實現采集點現場的自動報警。
②通過無線通訊設備將各個采集點采集的數據及時傳送到服務器中進行存儲。
③服務器端實現對噪聲數據的接收、存儲、顯示、處理、統計等信息管理，對噪聲排放現場的管理和進行特殊情況的監控預警。
“城市噪聲監控系統”的系統架構示意圖如第一幅所示。
（1）根據系統的功能要求，判斷系統架構示意圖1中的①處和②處分別表示的設備名稱是

B

B

、

D

D

（填字母：A.網絡模塊/B.路由器/C.防火墻/D.數據庫）
（2）每個采集點至少需要一個智能控制器和一個模擬分貝計，該分貝計的引腳說明如圖2：

若要將該分貝計接在智能控制器的Pin0口，請在圖3中將該分貝計的三個引腳與圖4智能控制器的引腳進行連線。
（3）將分貝計連接到 micro：bit 終端后，獲取噪音數據的部分代碼如下：
from microbit import*#導入 microbit 函數庫
while True：
temp=pin0.read_analog（　　）#獲取傳感器的數據
temp=（temp/1024*3.3）*50#利用公式將數據轉換為分貝
print（temp,“dBA“）
sleep（1000*5）#等待
若需增加該系統的擴展性，實現采集點的環境溫度監測功能，將模擬溫度傳感器接在micro：bit 終端的pin8口，則采集該溫度傳感器的語句是temp2=

pin8.read_analog（　　）或pin8.read_analog（　　）

pin8.read_analog（　　）或pin8.read_analog（　　）

。
（4）使用 Python 語言將各個采集點采集的數據利用 SQLite 數據庫進行存儲，實現打開、寫入、關閉名為 test.jye.ai 數據庫文件。有下列語句命令：
①conn=sqlite3.connect（“test.jye.ai“）
②cur=conn.jye.ai（　　）
③import sqlite3
④conn.jye.ai（　　）
⑤cur.jye.ai（　　）
⑥cur.execute（“INSERT INTO colldata（Noid,collData,collTimer）
VALUES（%d,%f,'%s'）“%（collid,colldata,nowtime））
要實現上述功能，上述語句執行的先后順序是

③①②⑥⑤④

③①②⑥⑤④

。