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          浙教版(2019)必修2《第四章 信息系統的搭建實例》2022年單元測試卷(1)

          發布:2024/4/20 14:35:0

          一、選擇題

          • 1.下列選項中不屬于搭建信息系統前期準備環節的是(  )

            組卷:2引用:3難度:0.6
          • 2.下列屬于搭建信息系統的前期準備過程的是(  )

            組卷:5引用:6難度:0.6
          • 3.編寫“溫度檢測系統”的服務器端程序,cur為游標對象,現在要讀取數據表templog的sensorid字段(TEXT類型)值為“2”的記錄數據,下列執行的命令語句恰當的是(  )

            組卷:6引用:4難度:0.5

          二、解答題(共3小題,滿分0分)

          • 10.小明搭建某智慧教室信息系統,使教室實現通過互聯網獲取教室的光線、溫度等信息,并根據一定的閾值自動控制教室的照明燈、空調等功能。該系統的架構如圖所示。

            (1)從圖中可以看出,該智慧教室信息系統的架構是
             
            (填寫:B/S 或 C/S)模式,智能終端和服務器的通信采用
             
            (填寫:有線或無線)方式。
            (2)下列設備中,屬于輸出設備的是
             

            A.紅外接收模塊
            B.智能終端擴展板
            C.溫濕度傳感器
            D.紅外發射模塊
            (3)小明為了智能終端上傳數據的頻率低一點,設置當傳感器數據發生變化時才上傳一次數據。以溫度數據為例,他修改的部分代碼如下。
            oldtemp=-1#oldtemp存放原來溫度模擬量,為防止與第一次獲取的temp值相同,賦初值-1
            while True:
            temp=pin2.read_analog(  )
            if temp!=oldtemp:
            ______
            errno,resp=Obloq.jye.ai(“input?id=1&val=“+str(temp),10000)
            if errno==200:
            display.jye.ai(resp)
            if resp=='1':
            pin8.write_digital(1)
            else:
            pin8.write_digital(0)
            else:
            display.jye.ai(str(errno))
            sleep(1000)
            要實現小明預設的功能,橫線處需補充代碼:
             
            ;從代碼可以看出,連接執行器的引腳是
             
            ,連接溫度傳感器的引腳是
             

            組卷:4引用:3難度:0.4
          • 11.小王要制作一個“城市噪聲監控系統”,該系統的要求及功能描述如下:
            ①通過各個現場噪聲數據采集點,實時將現場噪聲數據采集到智能監控終端內,同時根據現場情況實現采集點現場的自動報警。
            ②通過無線通訊設備將各個采集點采集的數據及時傳送到服務器中進行存儲。
            ③服務器端實現對噪聲數據的接收、存儲、顯示、處理、統計等信息管理,對噪聲排放現場的管理和進行特殊情況的監控預警。
            “城市噪聲監控系統”的系統架構示意圖如第一幅所示。
            (1)根據系統的功能要求,判斷系統架構示意圖1中的①處和②處分別表示的設備名稱是
             
             
            (填字母:A.網絡模塊/B.路由器/C.防火墻/D.數據庫)
            (2)每個采集點至少需要一個智能控制器和一個模擬分貝計,該分貝計的引腳說明如圖2:

            若要將該分貝計接在智能控制器的Pin0口,請在圖3中將該分貝計的三個引腳與圖4智能控制器的引腳進行連線。
            (3)將分貝計連接到 micro:bit 終端后,獲取噪音數據的部分代碼如下:
            from microbit import*#導入 microbit 函數庫
            while True:
            temp=pin0.read_analog(  )#獲取傳感器的數據
            temp=(temp/1024*3.3)*50#利用公式將數據轉換為分貝
            print(temp,“dBA“)
            sleep(1000*5)#等待
            若需增加該系統的擴展性,實現采集點的環境溫度監測功能,將模擬溫度傳感器接在micro:bit 終端的pin8口,則采集該溫度傳感器的語句是temp2=
             

            (4)使用 Python 語言將各個采集點采集的數據利用 SQLite 數據庫進行存儲,實現打開、寫入、關閉名為 test.jye.ai 數據庫文件。有下列語句命令:
            ①conn=sqlite3.connect(“test.jye.ai“)
            ②cur=conn.jye.ai(  )
            ③import sqlite3
            ④conn.jye.ai(  )
            ⑤cur.jye.ai(  )
            ⑥cur.execute(“INSERT INTO colldata(Noid,collData,collTimer)
            VALUES(%d,%f,'%s')“%(collid,colldata,nowtime))
            要實現上述功能,上述語句執行的先后順序是
             

            組卷:2引用:1難度:0.6
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