某企業新研發了一種產品，產品的成本由原料成本及非原料成本組成．每件產品的非原料成本y（元）與生產該產品的數量x（千件）有關，經統計得到如表格數據：

x	1	2	3	4	5	6	7	8
y	56.5	31	22.75	17.8	15.95	14.5	13	12.5

根據以上數據繪制了散點圖，觀察散點圖，兩個變量間關系考慮用反比例函數模型

y

=

a

+

b

x

和指數函數模型y=ce^dx分別對兩個變量的關系進行擬合．已求得用指數函數模型擬合的回歸方程為y=48.376e^-0.195x，lny與x的相關系數r₁=-0.929．
（1）用反比例函數模型求y關于x的回歸方程；
（2）用相關系數判斷上述兩個模型哪一個擬合效果更好（精確到0.001），并用其估計產量為10千件時每件產品的非原料成本；
（3）根據企業長期研究表明，非原料成本y服從正態分布N（μ，σ²），用樣本平均數

y

作為μ的估計值

?

μ

，用樣本標準差s作為σ的估計值

?

σ

，若非原料成本y在μ-σ，μ+σ之外，說明該成本異常，并稱落在（μ-σ，μ+σ）之外的成本為異樣成本，此時需尋找出現異樣成本的原因．利用估計值判斷上述非原料成本數據是否需要尋找出現異樣成本的原因？
參考數據（其中

u

i

=

1

x

i

）；

u	u 2	8 ∑ i = 1 u 2 i	8 ∑ i = 1 yi	8 ∑ i = 1 y 2 i	8 ∑ i = 1 uiyi	0 . 61 × 1545 . 555	193 . 194
0.34	0.115	1.53	184	5777.555	93.06	30.705	13.9

參考公式：對于一組數據（x₁，y₁），（x₂，y₂），…，（x_n，y_n），其回歸直線

?

y

=

?

a

+

?

b

x

的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為：

?

b

=

n

∑

i

=

1

x

i

y

i

-

n

x

?

y

n

∑

i

=

1

x

2

i

-

n

x

2

，

?

a

=

y

-

?

b

x

，相關系數

r

=

n

∑

i

=

1

（

x

i

-

x

）

（

y

i

-

y

）

n

∑

i

=

1

（

x

i

-

x

）

2

n

∑

i

=

1

（

y

i

-

y

）

2

．