我們將服從二項分布的隨機變量稱為二項隨機變量，服從正態分布的隨機變量稱為正態隨機變量．概率論中有一個重要的結論：若隨機變量Y～B（n,p），當n充分大時，二項隨機變量Y可以由正態隨機變量X來近似地替代，且正態隨機變量X的期望和方差與二項隨機變量Y的期望和方差相同．法國數學家棣莫弗（1667-1754）在1733年證明了p=12時這個結論是成立的，法國數學家、物理學家拉普拉斯（1749-1827）在1812年證明了這個結論對任意的實數p∈（0，1]都成立，因此，人們把這個結論稱為棣莫弗一拉普拉斯極限定理．現拋擲一枚質地均勻的硬幣900次，利用正態分布估算硬幣正面向上次數不少于420次的概率為（ ）
（附：若X～N（μ，σ2），則P（μ-σ≤X≤μ+σ）≈0.6827，P（μ-2σ≤X≤μ+2σ）≈0.9545，P（μ-3σ≤X≤μ+3σ）≈0.9973）
p
=
1
2
【考點】正態分布曲線的特點及曲線所表示的意義．
【答案】A
【解答】
【點評】
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