閱讀下面的文字，完成各小題。
材料一：
      所謂人臉識別，關系到“生物識別信息”的安全問題。傳統(tǒng)意義上的個人信息，更多指電話號碼、身份證號碼、個人住址等物理信息，但未來意義上的個人信息，有可能是指人臉、角膜、指紋等這些生物信息。生物信息的最大特點在于，它能遠距離發(fā)生作用，而無需直接接觸。這意味著，政府、公司等機構和個人可能未經(jīng)當事人同意甚至完全不知情的情況下，讀取并搜集其數(shù)據(jù)。在許多歐美國家，目前對人臉識別技術的擔憂，遠遠壓倒了對技術收益的樂觀預期。而在我們這里。似乎許多公司陷入了技術狂歡中，只想要收益，看不見責任。
      今天我們并不拒絕人臉識別帶來的便捷實用，但也不得不追問的是，這些生物信息會不會被過度地收集保存？一些企業(yè)有沒有合理使用信息的自律性、自覺性？就筆者個人觀察來看，情勢似乎并不樂觀。人臉識別在各行各業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了規(guī)模效應，除了支付行業(yè)外，人臉識別進校園等都被“發(fā)明”出來了，甚至看個新聞APP也索要人臉權限。仔細想想，我們的人臉信息或許是交出去了，但它們會得到用心保護嗎？經(jīng)驗告訴我們，有相當數(shù)量的互聯(lián)網(wǎng)公司只顧及流量，卻不顧用戶安全，只顧及體驗，卻不顧隱私保護。
（摘編自扶青《對刷臉支付保持審慎態(tài)度》，有刪改）材料二：
      曠視科技研究院研究人員范浩強介紹，就生物識別來說，目前常見的應用有指紋識別、人臉識別、虹膜識別等。
      虹膜識別，目前主要見于部分高端智能手機的虹膜識別解鎖。相較于指紋識別，虹膜識別技術通過人體獨一無二的眼睛虹膜特征來識別身份，虹膜識別的準確性是各種生物識別中較高的，但相較于其他生物識別技術，虹膜識別硬件造價高，識別過程需配合，大范圍推廣較為困難，鏡頭可能產生圖像畸變而使可靠性降低。
“綜合來看，人臉識別是目前生物識別領域安全性較高的，當然也并非萬無一失，想要實現(xiàn)人臉識別安全、規(guī)模化落地需要技術水平、法律法規(guī)和行業(yè)標準逐步完善。”范浩強表示。
      人工智能行業(yè)資深人士孫立斌認為，生物特征識別迅猛發(fā)展，不同模態(tài)的生物特征有其自身的特性，抗偽造能力也不同。若要更高級別抗擊假體攻擊的風險，可以采取多模態(tài)融合的識別方式，例如步態(tài)和人臉一體化識別，能夠大幅度增加偽造數(shù)據(jù)的難度，提升識別系統(tǒng)的安全性。
（摘編自《科技日報》，有刪改）材料三：
      人臉識別算法的攻擊。合法用戶身份仿冒需要以獲得合法用戶的人臉照片及視頻等數(shù)據(jù)作為前提條件。國內某安全團隊已經(jīng)實現(xiàn)了更具威脅的攻擊手段，使用完全不同用戶的人臉照片繞過身份識別系統(tǒng)。該攻擊手段對深度學習圖像識別等應用造成逃逸攻擊以及數(shù)據(jù)污染攻擊等效果，不依賴于具體的深度學習模型。
      將人臉識別和機器人控制等最新的人工智能技術結合起來，軍事領域制造自主的大規(guī)模殺傷性武器在技術上是可行的。在殺傷性武器的技術鏈條中，人臉識別技術是一個關鍵環(huán)節(jié)。要想達到目標的精準識別，尤其是區(qū)分敵我，需要訓練高準確度的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，訓練過程需要大量實際的人臉數(shù)據(jù)做支撐。最新的研究成果表明，經(jīng)過大量真實數(shù)據(jù)的積累和訓練，人工智能可以達到并超過人眼的識別準確度。因此，人臉數(shù)據(jù)是殺傷性武器研制過程中的基礎與核心。這種人工智能技術，一旦被運用于未來戰(zhàn)場或被恐怖分子利用，后果都將異常嚴重。因此，加強人臉識別技術的監(jiān)管、規(guī)范及利用勢在必行。
      保護好一個種族的人臉數(shù)據(jù)和人臉模型，就像保護這個種族的基因庫一樣，是限制敵對方開發(fā)針對本種族的自主致命武器的關鍵任務。在人臉數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸及使用等環(huán)節(jié)，應通過技術和立法等手段加強保護和監(jiān)管，既要尊重人工智能科學發(fā)展，又要保護人臉數(shù)據(jù)資源合法合規(guī)流通和使用。一要建立生物特征信息相關的管理機構和制度，保障人臉數(shù)據(jù)的安全、規(guī)范使用。
      如果人臉數(shù)據(jù)和模型的合法性得不到保證和強調，勢必出現(xiàn)人臉數(shù)據(jù)和模型的地下市場，造成數(shù)據(jù)和模型泄露的嚴重風險。解決人臉數(shù)據(jù)和模型的泄露風險的技術和法律方案是存在的。在技術上，建議公安系統(tǒng)在國家和省級層面建立人臉大數(shù)據(jù)中心，在物理隔絕的專網(wǎng)內存儲人臉數(shù)據(jù)。算法供應商的模型必須在公安專網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心內進行訓練。
      對于生物識別產品來說，即使檢測準確度達到99.99%，一旦大規(guī)模應用，由于上億用戶規(guī)模的基數(shù)太大，被誤判影響的人群數(shù)目也會非常之多，給人身財產利益帶來的損失也將十分巨大。無論從技術上還是法律上考慮，當前都還不宜過分依賴人臉作為生物識別中唯一的身份識別手段，建議可以采用多因子識別管理體系，與其他身份識別手段相結合，提高系統(tǒng)的安全性、穩(wěn)定性和科學性。
（摘編自《人臉識別技術應用的風險與防范》有刪改）（1）下列有關生物識別信息的解說，不正確的一項是

A

A

A.生物識別信息最大的特點是人臉、虹膜、個人住址等信息能在個人不知情的情況下，遠距離被讀取甚至收集。
B.人臉識別技術是一柄雙刃劍，我們并不拒絕人臉識別帶來的便捷實用，但應該擔憂的是這些生物信息會不會被過度收集保存。
C.孫立斌認為生物識別中不同模態(tài)生物特征抗偽能力不同，可以利用多模態(tài)融合的識別方式更高級別抗擊假體攻擊的風險。
D.生物識別產品即使檢測準確度達到99.99%，一旦大規(guī)模應用，由于上億用戶規(guī)模的基數(shù)太大，被誤判影響的個人數(shù)目也會非常多。
（2）根據(jù)三則材料內容，下列說法不正確的一項是

C

C

A.國內某安全團隊已經(jīng)使用攻擊機手段繞過身份識別系統(tǒng)。該攻擊手段對深度學習圖像識別等應用造成逃逸攻擊以及數(shù)據(jù)污染攻擊等。
B.人臉數(shù)據(jù)殺傷性武器研制過程中的基礎與核心，因為人工智能經(jīng)過大量真實數(shù)據(jù)的積累和訓練會達到甚至超過容顏的識別準確度。
C.虹膜識別技術在使用過程中可能產生圖像畸變，可靠性降低，所以目前無法廣泛推廣，只能用于高端智能手機的識別解鎖。
D.人臉識別技術雖然在生物識別領域安全性較高，但無法否認的是，其在科技領域、市場領域的應用都可能存在隱患。
（3）根據(jù)材料內容，以下說法不屬于“生物識別信息”范疇的一項是

A

A

A.黃牛幫助粉絲搞到明星的微信號、游戲賬號，甚至家長住址、酒店房間號等。
B.銀行部門為用戶辦理存款義務是提供各種識別技術，方便顧客，提高了效率。
C.公安干警利用人臉識別技術，在案件偵辦的過程中大展身手，以最短的時間破案。
D.一間位于廣東東莞的公廁內安裝了一種“人臉識別供紙機”，有效避免了浪費。
（4）材料一和材料二都讀到了“人臉識別”話題，請簡要概括兩則材料闡述側重點有什么不同。
（5）結合材料三內容，請簡要概述可以從哪些方面降低“生物識別信息的風險”。