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          近期,某公交公司分別推出支付寶和微信掃碼支付乘車活動,活動設置了一段時間的推廣期,由于推廣期內優惠力度較大,吸引越來越多的人開始使用掃碼支付,某線路公交車隊統計了活動剛推出一周內每一天使用掃碼支付的人次,用x表示活動推出的天數,y表示每天使用掃碼支付的人次(單位:十人次),繪制了如圖所示的散點圖:
          (Ⅰ)根據散點圖判斷在推廣期內,y=a+bx與y=c?dx(c,d為大于零的常數)哪一個適宜作為掃碼支付的人次y關于活動推出天數x的回歸方程類型?(給出判斷即可,不必說明理由)
          (Ⅱ)根據(Ⅰ)的判斷結果求y關于x的回歸方程,并預測活動推出第8天使用掃碼支付的人次.
          參考數據:其中vi=lgyi
          v
          =
          1
          7
          7
          i
          =
          1
          v
          i
          .附:對于一組數據(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回歸直線
          ?
          v
          =
          ?
          a
          +
          ?
          β
          u
          的斜率和截距的最小二乘估計分別為:
          ?
          β
          =
          n
          i
          =
          1
          u
          i
          v
          i
          -
          n
          uv
          n
          i
          =
          1
          u
          i
          2
          -
          n
          u
          2
          ?
          α
          =
          v
          -
          ?
          β
          u

          x
          y
          v
          7
          i
          =
          1
          x
          i
          y
          i
          7
          i
          =
          1
          x
          i
          v
          i
          7
          i
          =
          1
          x
          i
          2
          100.54
          4 62 1.54 2535 50.12 140 3.47

          【答案】(I)y=c?dx適宜作為掃碼支付的人次y關于活動推出天數x的回歸方程類型.
          (Ⅱ)為
          ?
          y
          =
          1
          0
          0
          .
          54
          +
          0
          .
          25
          x
          ;347.
          【解答】
          【點評】
          聲明:本試題解析著作權屬菁優網所有,未經書面同意,不得復制發布。
          發布:2024/6/27 10:35:59組卷:22引用:1難度:0.5
          相似題
          • 1.某科研機構為了了解氣溫對蘑菇產量的影響,隨機抽取了某蘑菇種植大棚12月份中5天的日產量y(單位:kg)與該地當日的平均氣溫x(單位:℃)的數據,得到如圖散點圖:
            其中A(3,2),B(5,10),C(8,11),D(9,13),E(10,14).
            (1)求出y關于x的線性回歸方程;
            (2)若該地12月份某天的平均氣溫為6℃,用(1)中所求的回歸方程預測該蘑菇種植大棚當日的產量.
            附:線性回歸直線方程
            ?
            y
            =
            ?
            b
            x
            +
            ?
            a
            中,
            ?
            b
            =
            n
            i
            =
            1
            x
            i
            y
            i
            -
            n
            x
            y
            n
            i
            =
            1
            x
            2
            i
            -
            n
            x
            2
            ?
            a
            =
            y
            -
            ?
            b
            x

            發布:2024/12/29 11:30:2組卷:104引用:3難度:0.7
          • 2.某農科所對冬季晝夜溫差(最高溫度與最低溫度的差)大小與某反季節大豆新品種一天內發芽數之間的關系進行了分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月6日每天晝夜最高、最低的溫度(如圖1),以及實驗室每天每100顆種子中的發芽數情況(如圖2),得到如下資料:
            (1)請畫出發芽數y與溫差x的散點圖;
            (2)若建立發芽數y與溫差x之間的線性回歸模型,請用相關系數說明建立模型的合理性;
            (3)①求出發芽數y與溫差x之間的回歸方程
            ?
            y
            =
            ?
            a
            +
            ?
            b
            x
            (系數精確到0.01);
            ②若12月7日的晝夜溫差為8℃,通過建立的y關于x的回歸方程,估計該實驗室12月7日當天100顆種子的發芽數.
            參考數據:
            6
            i
            =
            1
            x
            i
            =
            75
            6
            i
            =
            1
            y
            i
            =
            162
            6
            i
            =
            1
            x
            i
            y
            i
            =2051,
            6
            i
            =
            1
            x
            i
            2
            -
            6
            x
            2
            ≈4.2,
            6
            i
            =
            1
            y
            i
            2
            -
            6
            y
            2
            ≈6.5.
            參考公式:
            相關系數:r=
            n
            i
            =
            1
            x
            i
            y
            i
            -
            n
            x
            ?
            y
            n
            i
            =
            1
            x
            i
            2
            -
            n
            x
            2
            n
            i
            =
            1
            y
            i
            2
            -
            n
            y
            2
            (當|r|>0.75時,具有較強的相關關系).
            回歸方程
            ?
            y
            =
            ?
            a
            +
            ?
            b
            x
            中斜率和截距計算公式:
            ?
            b
            =
            n
            i
            =
            1
            x
            i
            y
            i
            -
            n
            x
            ?
            y
            n
            i
            =
            1
            x
            i
            2
            -
            n
            x
            2
            ?
            a
            =
            y
            -
            ?
            b
            x

            發布:2024/12/29 12:0:2組卷:189引用:5難度:0.5
          • 3.兩個線性相關變量x與y的統計數據如表:
            x 9 9.5 10 10.5 11
            y 11 10 8 6 5
            其回歸直線方程是
            ?
            y
            =
            ?
            b
            x+40,則相應于點(9,11)的殘差為

            發布:2024/12/29 12:0:2組卷:115引用:8難度:0.7
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