某公司為確定下一年度投入某種產品的宣傳費，需了解年宣傳費x（單位：千元）對年銷售量y（單位：噸）的影響，對近8年的年宣傳費x₁和年銷售量y_i（i=1，2，3，…，8）數據作了初步處理，得到下面的散點圖及一些統計量的值．

x	y	w	8 ∑ i = 1 （xi- x ）2	8 ∑ i = 1 （wi- w ）2	8 ∑ i = 1 （xi- x ）（yi- y ）	8 ∑ i = 1 （wi- w ）（yi- y ）
46.6	563	6.8	289.8	1.6	1469	108.8

表中：w₁=

x

1

，

w

=

1

8

8

∑

i

=

1

w_i
（Ⅰ）根據散點圖判斷，y=a+bx與y=c+d

x

，哪一個適宜作為年銷售量y關于年宣傳費x的回歸方程類型（給出判斷即可，不必說明理由）；
（Ⅱ）根據（Ⅰ）的判斷結果及表中數據，建立y關于x的回歸方程；
（Ⅲ）根據（Ⅱ）中的回歸方程，求當年宣傳費x=36千元時，年銷售預報值是多少？
附：對于一組數據（u₁，v₁），（u₂，v₂），…，（u_n，v_n），其回歸線v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估計分別為：

?

β

=

8

∑

i

=

1

（

u

i

-

u

）

（

v

i

-

v

）

8

∑

i

=

1

（

u

i

-

u

）

2

，

?

α

=

v

-

?

β

u

．