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          在我國,大學生就業壓力日益嚴峻,伴隨著政府政策引導與社會觀念的轉變,大學生創業意識,就業方向也悄然發生轉變.某大學生在國家提供的稅收,擔保貸款等很多方面的政策扶持下選擇加盟某專營店自主創業,該專營店統計了近五年來創收利潤數yi(單位:萬元)與時間ti(單位:年)的數據,列表如下:
          ti 1 2 3 4 5
          yi 2.4 2.7 4.1 6.4 7.9
          (1)依據表中給出的數據,是否可用線性回歸模型擬合y與t的關系,請計算相關系數r并加以說明(計算結果精確到0.01).(若|r|>0.75,則線性相關程度很高,可用線性回歸模型擬合)
          附:相關系數公式:r=
          n
          i
          -
          1
          t
          i
          -
          t
          y
          i
          -
          y
          n
          i
          =
          1
          t
          i
          -
          t
          2
          n
          i
          =
          1
          y
          i
          -
          y
          2
          =
          n
          i
          =
          1
          t
          i
          y
          i
          -
          n
          ty
          n
          i
          =
          1
          t
          i
          -
          t
          2
          n
          i
          =
          1
          y
          i
          -
          y
          2

          參考數據:
          56
          .
          95
          ≈7.547.
          5
          i
          =
          1
          t
          1
          y
          1
          =85.2,
          5
          i
          =
          1
          y
          i
          -
          y
          2
          =
          22
          .
          78

          (2)談專營店為吸引顧客,特推出兩種促銷方案.
          方案一:每滿500元可減50元;
          方案二:每滿500元可抽獎一次,每次中獎的概率都為
          2
          5
          ,中獎就可以獲得100元現金獎勵,假設顧客每次抽獎的結果相互獨立.
          ①某位顧客購買了1050元的產品、該顧客選擇參加兩次抽獎,求該顧客換得100元現金獎勵的概率.
          ②某位顧客購買了2000元的產品,作為專營店老板,是希望該顧客直接選擇返回200元現金,還是選擇參加四次抽獎?說明理由.

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          發布:2024/7/17 8:0:9組卷:156引用:5難度:0.5
          相似題
          • 1.某科研機構為了了解氣溫對蘑菇產量的影響,隨機抽取了某蘑菇種植大棚12月份中5天的日產量y(單位:kg)與該地當日的平均氣溫x(單位:℃)的數據,得到如圖散點圖:
            其中A(3,2),B(5,10),C(8,11),D(9,13),E(10,14).
            (1)求出y關于x的線性回歸方程;
            (2)若該地12月份某天的平均氣溫為6℃,用(1)中所求的回歸方程預測該蘑菇種植大棚當日的產量.
            附:線性回歸直線方程
            ?
            y
            =
            ?
            b
            x
            +
            ?
            a
            中,
            ?
            b
            =
            n
            i
            =
            1
            x
            i
            y
            i
            -
            n
            x
            y
            n
            i
            =
            1
            x
            2
            i
            -
            n
            x
            2
            ?
            a
            =
            y
            -
            ?
            b
            x

            發布:2024/12/29 11:30:2組卷:104引用:3難度:0.7
          • 2.兩個線性相關變量x與y的統計數據如表:
            x 9 9.5 10 10.5 11
            y 11 10 8 6 5
            其回歸直線方程是
            ?
            y
            =
            ?
            b
            x+40,則相應于點(9,11)的殘差為

            發布:2024/12/29 12:0:2組卷:115引用:8難度:0.7
          • 3.某農科所對冬季晝夜溫差(最高溫度與最低溫度的差)大小與某反季節大豆新品種一天內發芽數之間的關系進行了分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月6日每天晝夜最高、最低的溫度(如圖1),以及實驗室每天每100顆種子中的發芽數情況(如圖2),得到如下資料:
            (1)請畫出發芽數y與溫差x的散點圖;
            (2)若建立發芽數y與溫差x之間的線性回歸模型,請用相關系數說明建立模型的合理性;
            (3)①求出發芽數y與溫差x之間的回歸方程
            ?
            y
            =
            ?
            a
            +
            ?
            b
            x
            (系數精確到0.01);
            ②若12月7日的晝夜溫差為8℃,通過建立的y關于x的回歸方程,估計該實驗室12月7日當天100顆種子的發芽數.
            參考數據:
            6
            i
            =
            1
            x
            i
            =
            75
            6
            i
            =
            1
            y
            i
            =
            162
            6
            i
            =
            1
            x
            i
            y
            i
            =2051,
            6
            i
            =
            1
            x
            i
            2
            -
            6
            x
            2
            ≈4.2,
            6
            i
            =
            1
            y
            i
            2
            -
            6
            y
            2
            ≈6.5.
            參考公式:
            相關系數:r=
            n
            i
            =
            1
            x
            i
            y
            i
            -
            n
            x
            ?
            y
            n
            i
            =
            1
            x
            i
            2
            -
            n
            x
            2
            n
            i
            =
            1
            y
            i
            2
            -
            n
            y
            2
            (當|r|>0.75時,具有較強的相關關系).
            回歸方程
            ?
            y
            =
            ?
            a
            +
            ?
            b
            x
            中斜率和截距計算公式:
            ?
            b
            =
            n
            i
            =
            1
            x
            i
            y
            i
            -
            n
            x
            ?
            y
            n
            i
            =
            1
            x
            i
            2
            -
            n
            x
            2
            ?
            a
            =
            y
            -
            ?
            b
            x

            發布:2024/12/29 12:0:2組卷:184引用:5難度:0.5
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