某店統計了近五年來創收利潤y_i（單位：萬元）與時間t_i（單位：年）的數據，列表如下：

ti	1	2	3	4	5
yi	2.4	2.7	4.1	6.4	7.9

（1）依據表中的數據，是否可用線性回歸模型擬合y與t的關系，請計算相關系數r并加以說明（結果精確到0.01）．（若|r|＞0.75，則線性相關程度很高，可用線性回歸模型擬合）
附：相關系數公式：r=

n

∑

i

=

1

（

t

i

-

t

）

（

y

i

-

y

）

n

∑

i

=

1

（

t

i

-

t

）

2

n

∑

i

=

1

（

y

i

-

y

）

2

=

n

∑

i

=

1

t

i

y

i

-

n

t

y

n

∑

i

=

1

（

t

i

-

t

）

2

n

∑

i

=

1

（

y

i

-

y

）

2

參考數據：

56

.

95

≈7.547，

5

∑

i

=

1

t

i

y

i

=

85

.

2

，

5

∑

i

=

1

（

t

i

-

t

）

2

=

10

，

5

∑

i

=

1

（

y

i

-

y

）

2

=

22

.

78

（2）專營店為吸引顧客，特推出兩種促銷方案．
方案一：每滿500元可減50元；
方案二：每滿500元可抽獎一次，每次中獎的概率都為

2

5

，中獎就可以獲得100元現金獎勵，假設顧客每次抽獎的結果相互獨立．
①某位顧客購買了1050元的產品、該顧客選擇參加兩次抽獎，求該顧客換得100元現金獎勵的概率．
②某位顧客購買了2000元的產品，作為專營店老板，是希望該顧客直接選擇返回200元現金，還是選擇參加四次抽獎？說明理由．