2018年11月5日至10日，首屆中國國際進口博覽會在國家會展中心（上海）舉行，吸引了58個“一帶一路”沿線國家的超過1000多家企業參展，成為共建“一帶一路”的又一個重要支撐．某企業為了參加這次盛會，提升行業競爭力，加大了科技投入．該企業連續6年來的科技投入x（百萬元）與收益y（百萬元）的數據統計如表：

科技投入x	2	4	6	8	10	12
收益y	5.6	6.5	12.0	27.5	80.0	129.2

并根據數據繪制散點圖如圖所示：

根據散點圖的特點，甲認為樣本點分布在指數曲線y=c?2^bx的周圍，據此他對數據進行了一些初步處理．如表：

y	z	6 ∑ i = 1 （ x i - x ） （ y i - y ）	6 ∑ i = 1 （ x i - x ） （ z i - z ）	6 ∑ i = 1 （ y i - y ） 2	6 ∑ i = 1 （ x i - x ） 2
43.5	4.5	854.0	34.7	12730.4	70

其中z_i=log₂y_i，

z

=

1

6

6

∑

i

=

1

z

i

．
（1）（i）請根據表中數據，建立y關于x的回歸方程（保留一位小數）；
（ii）根據所建立的回歸方程，若該企業想在下一年收益達到2億，則科技投入的費用至少要多少？（其中log₂5≈2.3）
（2）乙認為樣本點分布在二次曲線y=mx²+n的周圍，并計算得回歸方程為y=0.92x²-12.0，以及該回歸模型的相關指數R²=0.94，試比較甲乙兩人所建立的模型，誰的擬合效果更好．
附：對于一組數據（u₁，v₁），（u₂，v₂），…，（u_n，v_n），其回歸直線方程

?

v

=

?

α

+

?

β

u

的斜率和截距的最小二乘估計分別為

?

β

=

n

∑

i

=

1

（

u

i

-

u

）

（

v

i

-

v

）

n

∑

i

=

1

（

u

i

-

u

）

2

，

?

α

=

v

-

?

β

u

，相關指數：

R

2

=

1

-

n

∑

i

=

1

（

v

i

-

?

v

i

）

2

n

∑

i

=

1

（

v

i

-

v

）

2

．