人工智能
小申最近在參加學(xué)校的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別研究項(xiàng)目，基于MNIST數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型，可用于識(shí)別日常的手寫(xiě)數(shù)字圖片，如手寫(xiě)電話(huà)號(hào)碼等。
（1）MNIST數(shù)據(jù)集由60000個(gè)訓(xùn)練樣本和10000個(gè)測(cè)試樣本組成，每個(gè)樣本都被正確標(biāo)簽，這屬于

A

A

中的

F

F

。
A.監(jiān)督學(xué)習(xí)
B.非監(jiān)督學(xué)習(xí)
C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)
D.專(zhuān)家系統(tǒng)
E.回歸
F.分類(lèi)
G.聚合
（2）利用K-近鄰（KNN，K-NearestNeighbor）算法對(duì)手寫(xiě)數(shù)字圖片進(jìn)行分類(lèi)，離測(cè)試樣本最近的5條訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標(biāo)簽分別為8，9，7，9，3，則該條測(cè)試會(huì)被識(shí)別為數(shù)字

D

D

。
A.3
B.7
C.8
D.9
（3）小申的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別模型在500個(gè)測(cè)試樣本上的表現(xiàn)如表所示，則手寫(xiě)數(shù)字圖片識(shí)別模型的正確率是

C

C

%。

分類(lèi)正確的測(cè)試樣本	487
分類(lèi)不正確的測(cè)試樣本	13

A.13÷487×100
B.13÷500×100
C.487÷500×100
D.13÷500
（4）人工智能是當(dāng)前科技領(lǐng)域熱點(diǎn)，隨著人工智能平臺(tái)的推出，未來(lái)更多的人工智能產(chǎn)品將逐漸走進(jìn)人們的工作、生活和學(xué)習(xí)環(huán)境中，結(jié)合已學(xué)習(xí)的知識(shí)，談一下人工智能給我們的生活將帶來(lái)哪些利弊。