某科技公司為確定下一年度投入某種產品的研發(fā)費，需了解年研發(fā)費x（單位：萬元）對年銷售量y（單位：百件）和年利潤（單位：萬元）的影響，現(xiàn)對近6年的年研發(fā)費x_i和年銷售量y_i（i=1，2，…，6）數據作了初步處理，得到下面的散點圖及一些統(tǒng)計量的值．

x	y	μ	6 ∑ i = 1 （ x i - x ） 2	6 ∑ i = 1 （ y i - y ） 2	6 ∑ i = 1 （ μ i - μ ） 2	6 ∑ i = 1 （ x i - x ） （ y i - y ）	6 ∑ i = 1 （ μ i - μ ） （ y i - y ）
12.5	222	3.5	157.5	16800	4.5	1254	270

表中μ_i=lnx_i，

μ

=

1

6

6

∑

i

=

1

μ

i

．
（1）根據散點圖判斷

?

y

=

?

a

+

?

b

x

與

?

y

=

?

c

+

?

d

lnx

哪一個更適宜作為年研發(fā)費x的回歸方程類型；（給出判斷即可，不必說明理由）
（2）根據（1）的判斷結果及表中數據，建立y關于x的回歸方程；
（3）已知這種產品的年利潤z=0.5y-x,根據（2）的結果，當年研發(fā)費為多少時，年利潤z的預報值最大？附：對于一組數據（w₁，v₁），（w₂，v₂），…，（w_n，v_n），其回歸直線

?

v

=

?

α

+

?

β

w

的斜率和截距的最小二乘法估計分別為

?

β

=

n

∑

i

=

1

（

w

i

-

w

）

（

v

i

-

v

）

n

∑

i

=

1

（

w

i

-

w

）

2

，

?

α

=

v

-

?

β

w

?．