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          垃圾分類最近成為上海最受關注的話題,市民們已經快被繁雜的垃圾類別逼瘋。不過,人工智能技術早已學會了垃圾分類。通過深度學習、神經網絡,訓練機械臂像人一樣識別垃圾進行分類,效率遠高于人工分類,也解放了很多垃圾分揀工人。
          大家應該已經了解到,上海這次「垃圾分類運動」動真格了。根據7月1日將要實施的管理條例規定,如果分類不到位,無論單位還是個人,都要接受罰單,即使游客也不例外。在國內,垃圾分類早在2000年就已被提上日程,北京甚至更早就已有了試點。
          面對「史上最嚴」垃圾分類,上海市民叫苦連天,需要記住104種物品對應的垃圾類別,這著實是一項難度不小的任務。
          在垃圾回收流程中,人為垃圾分類只是第一步。之后,垃圾還要送至分揀中心,由分揀工人進一步細化分類。這是一項名副其實的又臟又累的工作。所幸,科技正在幫助我們完成這份不討喜的工作。
          隨著人工智能技術越來越成熟,每年借由智能技術的方式,能夠將兩萬噸可回收材料從垃圾填埋場中挽救回來。利用技術,我們能夠大大提升垃圾回收率,而且在效率上也遠遠高于人工。目前比較主流的一種處理垃圾的方法,是借用計算機視覺中的圖像識別,配備智能分揀機器人,對垃圾進行分類。
          BHS(Bulk Handling Systems)公司,在全球投入了近60臺智能分揀機MAX-AI。MAX-AI通過視覺識別和多層神經網絡技術,配合傳送帶送遞垃圾,最終實現不同材質的分類。
          MAX-AI分揀機器人就像一個倒置的三腳架,最末端是吸盤。
          MAX-AI識別和分類物品的準確率能夠達到90%,幾乎和人類一樣,但速度是人類的兩倍。
          該公司最大的機器人分類器,叫做Heavy Picker,它的手臂末端是一個超大的鉗子,可以抬起60磅重的物體,負重的它卻特別靈活,能夠快速進行分類工作。
          雖然在這個時代,人工智能技術成功被應用在垃圾分類的案例已有很多,但是我們并不能完全依賴于技術。要真正做好這件事,依然離不開人的行動。無論是城市,還是個人,其美好都不只是體現在表面的光鮮,我們也要看到光鮮背后的隱患,并用行動去改變。
          (1)通過上文可知,下列不是目前人工智能在垃圾分類中的應用的是
          C
          C

          A.利用機器視覺中的圖像識別分揀垃圾
          B.人工智能器械臂是簡單機械組合而成的
          C.人工智能利用垃圾顏色不同來進行垃圾分類
          (2)MAX-AI通過視覺識別和多層神經網絡技術,配合傳送帶送遞垃圾,最終實現不同材質的分類。傳送帶是
          A
          A
          傳動。
          A.鏈條傳動
          B.杠桿
          C.輪軸傳動
          (3)Heavy Picker的垃圾分類機器人,它的手臂末端是一個超大的鉗子,當鉗子夾東西時,用了
          B
          B
          原理。
          A.輪軸
          B.杠桿
          C.斜面
          (4)隨著人工智能技術越來越成熟,利用技術我們可以
          B
          B

          A.無所顧忌的扔垃圾
          B.人工智能能夠大大提升垃圾回收率
          C.人工智能可以完全代替人類進行工作
          (5)下列不是垃圾分類機器人的工作原理的是
          C
          C

          A.輪軸
          B.杠桿
          C.拱形結構

          【考點】簡單機械
          【答案】C;A;B;B;C
          【解答】
          【點評】
          聲明:本試題解析著作權屬菁優網所有,未經書面同意,不得復制發布。
          發布:2024/6/27 10:35:59組卷:3引用:1難度:0.3
          相似題
          • 1.木工師傅用斧頭作為工具,是利用(  )能省力的原理。

            發布:2025/5/12 4:30:1組卷:1引用:5難度:0.6
          • 2.大石頭用撬棍當杠桿去撬動比較省力。
             
            (判斷對錯)

            發布:2025/5/12 4:0:1組卷:2引用:1難度:0.8
          • 3.在工作中,能使我們
             
             
            的裝置叫機械。

            發布:2025/5/12 4:30:1組卷:1引用:2難度:0.7
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