某商場開業不久，老板為研判商場運營情況，調取了最近一個月的商品銷售情況，如圖表1如示。老板想知道哪些商品賣的多，哪些商品產生的利潤多，同時為表彰先進，需統計每個員工銷售商品數量，并做成圖表，現老板高薪聘請你為運營總監，要求你設計python程序，完成上述功能。

import pandas as pd
import matplotlib.jye.ai as plt
pd.set_option（'display.unicode.ambiguous_as_wide'，True）#處理列數據無法對齊的情況
pd.set_option（'display.unicode.east_asian_width'，True）
plt.rcParams['font.jye.ai-serif']='simhei'#圖表顯示中文字體
df=pd.read_csv（“sale.jye.ai“，encoding=“gbk“）#導入待處理 CSV 文件
①

df.jye.ai[0，“銷售人員“]=“畢春艷“

df.jye.ai[0，“銷售人員“]=“畢春艷“

#修改第 1 行顯示器的銷售人員為“畢春艷
df[“利潤“]=（df[“單品售價“]-df[“單品進價“]）*df[“銷售數量“]#計算出每一筆業業務利潤的情況
df1=②

df.groupby（“商品名稱“）[[“銷售數量“，“利潤“]].sum（　　）

df.groupby（“商品名稱“）[[“銷售數量“，“利潤“]].sum（　　）

#按“商品名稱“統計本月“銷售數量“，“利潤“的總和
print（③

df1.sort_values（“利潤“，ascending=False）.head（3）

df1.sort_values（“利潤“，ascending=False）.head（3）

）#篩選出本月賺錢較多的前3種商品
#同理，統計同種商品的月銷量，代碼略
#統計本月每一位銷售人員的商品銷售數量
df2=df.groupby（“銷售人員“，as_index=False）[“銷售數量“].sum（　　）
print（④

df2[（df2[“銷售數量“]＞25）|（df2[“銷售數量“]＜=10）]

df2[（df2[“銷售數量“]＞25）|（df2[“銷售數量“]＜=10）]

）#篩選出本月銷售數量＞25 或銷售數量＜10 的銷售人員
x=⑤

df2[“銷售人員“]或df2.銷售人員

df2[“銷售人員“]或df2.銷售人員

；y=df2[“銷售數量“]#以垂直柱形圖的形式統計顯示所有銷售員的業績
plt.figure（figsize=（8，4））
plt.jye.ai（“商場運營情況分析“）
plt.jye.ai（x,y,label=“銷售人員業績圖“，color=“r“）
plt.jye.ai（　　）
plt.jye.ai（　　）