K-近鄰算法是機器學習中用于解決分類任務的基礎算法。小源想用K-近鄰算法對直梅、杏梅和櫻李梅三種類別的梅花自動分類，為了便于計算，她只取其中的某一個特征屬性進行測量，收集的若干樣本數(shù)據(jù)如表所示，已知待測梅花的該特征值為12，根據(jù)K-近鄰算法思想，當K=3時，戴測梅花的品種預測為（ ）
| 特征值 | 15 | 6.5 | 16 | 8.5 | 13 | 7 | 9.5 | 8 | 7 |
| 類別 | 杏梅 | 直梅 | 杏梅 | 櫻李梅 | 直梅 | 櫻李梅 | 杏梅 | 櫻李梅 | 直梅 |
【考點】算法的基本概念．
【答案】B
【解答】
【點評】
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發(fā)布：2024/5/23 20:38:36組卷：7引用：5難度：0.5