某智能空氣監測系統中，使用 micro：bit 開發板作為智能信息采集終端采集環境數據，可以通過局域網利用瀏覽器查看空氣中CO₂和TVOC的濃度，并且在環境變差時發出提醒。通過LM35溫度傳感器采集溫度數據，CCS811空氣質量傳感器來采集CO₂和TVOC濃度，并借助風扇來改善環境。
（1）系統的模式結構如圖a所示，該系統的開發模式為

B/S

B/S

（選填：C/S、B/S）。

（2）部分 Python 程序如下，請在劃線處填入合適的代碼。
信息采集終端部分代碼如下：
from mpython import ^*
import time#導入程序必要的包和塊
from ccs811 import CCS811#導入CCS811
ccs=CCS811 （　　）
P8=MPythonPin（8，PinMode.OUT）#實例化MPythonPin,將P8設置為“PinMode.OUT“模式
while True：
if（ccs.check_data_ready （　　））：
CO₂=ccs.CO₂_PPM （　　）
TVOC=ccs.TVOC_PPB （　　）
print（“CO₂：“+str（CO₂）+“ppm“）
print（“TVOC：“+str（TVOC）+“ppb“）
print（“---------“）
if （CO₂＞=1000 or TVOC＞=88 ）??
______#開風扇
else：
P8.write_digital（0）#關風扇
time.sleep（0.5）
（3）該信息系統會通過通訊設備將采集到的數據及時傳送到服務器中，利用SQLite數據庫進行存儲，下列命令能在SQLite數據庫中創建名為“CO₂data”的數據表的是

A

A

。
A.create table CO₂data
B.create CO₂data
C.conn=sqlite3.connect（“CO₂data.db“）
D.insert into CO₂data
（4）TVOC的釋放規律探究
在封閉的實驗環境內分時間點采集了TVOC的樣本，選取0h、1h、2h、4h、8h、12h、18h、24h作為采樣時間節點，得到如表數據。當TVOC濃度超過88 μg/m³，認為環境不達標。利用Python編寫程序統計環境不達標后的濃度變化情況并按圖b所示進行可視化。（濃度單位為μg/m³）

封閉時間	TVOC濃度
0	20
1	370
2	590
4	780
8	960
12	1 080
18	1 190
24	1 260

統計及可視化的部分程序如下，請補充完善程序劃線處的代碼：
df=pd.read_excel（“TVOC濃度.xlsx“）
df1=①

df[df.TVOC濃度＞=88]

df[df.TVOC濃度＞=88]

plt.②

plot

plot

（df1.封閉時間，df1.TVOC濃度）
plt.jye.ai（“封閉環境內TVOC的釋放濃度隨時間變化情況“）
plt.jye.ai

（　　）

（　　）

程序劃線①處應填入的代碼為

df[df.TVOC濃度＞=88]

df[df.TVOC濃度＞=88]

；
程序劃線②處應填入的代碼為

plot

plot

。