小明編寫了“室內環境實時監測系統”，主要實現的功能有實時采集并記錄室內環境的各種數據。服務器端程序基于Python的Flask Web 框架編寫，采用模板功能，以index.html為模板。網站框架示意圖如圖所示。

智能終端采用micro：bit開發板，micro：bit既支持傳感器的采集，也支持對LED、蜂鳴器之類的執行模塊的控制。micro：bit.上已經自帶了LED點陣屏，只需要另外接-一個溫度傳感器、蜂鳴器和IoT模塊即可。
使用micro：bit采集溫度傳感器數據，通過BXY軟件編寫智能終端數據傳輸的程序，部分代碼如下：

請根據材料回答下列問題：
（1）要求智能終端每5秒采集傳感器溫度數據，則劃線①處應填入的代碼為
Sleep（10005）或者 Sleep （5000）
Sleep（10005）或者 Sleep （5000）

（2）該系統開發模式為
B/S模式
B/S模式
（選填：C/S模式或B/S模式）。micro：bit 開發板先通過IoT模塊接入無線網絡，然后采集溫度傳感器數值，如果返回值為0，則通過蜂鳴器裝置發出聲音，以上描述中，屬于硬件的是
micro：bit 開發板、IoT 模塊、溫度傳感器、蜂鳴器
micro：bit 開發板、IoT 模塊、溫度傳感器、蜂鳴器
（寫兩項即可）
（3）智能終端訪問服務器的IP地址為
192.168.1.110
192.168.1.110
，訪問的端口號是
8080
8080

（4）智能終端與服務器連接的方式無線網絡，連接成功后終端傳輸的波特率為
115200
115200
。

【答案】Sleep（1000*5）或者 Sleep （5000）；B/S模式；micro：bit 開發板、IoT 模塊、溫度傳感器、蜂鳴器；192.168.1.110；8080；115200

【解答】

【點評】

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發布：2024/4/20 14:35:0組卷：0引用：1難度：0.4

相似題

1．小美制作了一個簡單的 Flask 程序，運行程序后，在瀏覽器輸入網址：ht，則網頁顯示內容見下。

其中編寫路由和視圖函數 web.jye.ai 如下所示：

web.jye.ai text.jye.ai

from flask import Flask,render_template
app=Flask（name）
@app.jye.ai（'/'）
def index：
return render_template（“①

“） app.jye.ai
＜html＞
＜title＞②

＜/title＞
＜h1＞＜img src=“static/jqr.png“/＞Hello＜/h1＞＜/html＞

（1）請在橫線處填寫合適的代碼。
（2）網頁中顯示出來的值。

發布：2024/6/27 10:35:59組卷：1引用：1難度：0.3

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web.jye.ai	text.jye.ai
from flask import Flask,render_template app=Flask（name） @app.jye.ai（'/'） def index： return render_template（“① “） app.jye.ai	＜html＞＜title＞② ＜/title＞＜h1＞＜img src=“static/jqr.png“/＞Hello＜/h1＞＜/html＞