小林收集了各地區的油價存于文件“數據.xls”中（如圖1所示），他對數據進行了如下操作：
Ⅰ.將文件“數據.xls”中的數據讀入對象df中；將數據中的“八.八”修改為8.8；
Ⅱ.刪除對象“df”中的“優惠”列，并將對象“df”進行更新；
Ⅲ.添加“平均油價”列，再進行相關計算；將對象“df”中數據按地區降序排序；
Ⅳ.篩選出對象“df”中數據“0 號柴油”不大于 8.4 元的數據行，保存到對象“d5”中；
Ⅴ.統計對象“d5”中的各個地域的地區個數，并繪制圖表，如圖2所示。
請在劃線①②③④處填入合適的代碼。
import pandas as pd
import matplotlib.jye.ai as plt
plt.rc（'font'，**{'family'：'SimHei'}）
df=pd.read_excel（'數據.xls'）
df.①at[19，'92 號汽油']at[19，'92 號汽油']=8.8
df=df.②drop（'優惠'，axis=1）或 drop（columns='優惠'）drop（'優惠'，axis=1）或 drop（columns='優惠'）
df['平均油價']=（df['92 號汽油']+df['95 號汽油']+df['0 號柴油']）/3
df=df.sort_values（'地區'，ascending=False）
d5=③df[df['0 號柴油']＜=8.4]df[df['0 號柴油']＜=8.4]
g=d5.④groupby（'地域'）groupby（'地域'）['地區'].count（ ）
plt.jye.ai（g.jye.ai,g.jye.ai）
plt.jye.ai（“地域分布圖“）
plt.jye.ai（ ）
【考點】Python語言變量和賦值語句．
【答案】at[19，'92 號汽油']；drop（'優惠'，axis=1）或 drop（columns='優惠'）；df[df['0 號柴油']＜=8.4]；groupby（'地域'）
【解答】
【點評】
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（1）由以上代碼可知訪問主頁的地址是http：//。
（2）閱讀代碼可知提交的數據保存在數據表中。
（3）①處路由為，②處的請求方式為（GET/POST二選一）
（4）③處應填寫的代碼為。發布：2025/1/2 10:30:2組卷：2引用：1難度：0.4