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          2022-2023學年上海市閔行區高一(下)學業水平信息技術試卷

          發布:2024/6/24 8:0:9

          一、綜合題

          • 1.梅花可分為真梅、杏梅和櫻李梅,小申設計了一個人工智能算法自動判斷梅花的類型。
            ?
            (1)如圖1所示,小申找到了一張真梅類梅花,將其另存為16色位圖,分辨率不變,這張圖片所占存儲空間為
             
            KB。
            ?
            (2)將圖1轉換為JPG格式,這屬于
             
            (選填:有損壓縮/無損壓縮)。
            (3)在圖像數字化的過程中,用若干位二進制數表示每個像素點的顏色,每種顏色用一個二進制數來表示。例如,如圖2所示,一個像素點的顏色用24比特來表示,某顏色的RGB值是(225,124,159),這屬于圖像數字化環節中的(選填:采樣/量化/編碼)。
            (4)已知第13行的二進制序列是(0111111111001000),那么第14行轉換為十六進制數是
             

            ?
            A.7FA8
            B.7FC8
            C.7FEC
            D.7FCC
            (5)小申在訓練模型前,數據集中每張梅花圖片被標記了類型,以這些標記作為預期效果來區分梅花類型,不斷修正機器的預測結果,這種機器學習的方法是,這種方法的預測結果是
             

            A.監督學習離散的
            B.監督學習連續的
            C.非監督學習離散的
            D.非監督學習連續的
            (6)用K-近鄰算法對真梅、杏梅和櫻李梅三種類別的梅花自動分類,為了便于計算,取其中的某一個特征屬性進行測量,收集的若干樣本數據如下表所示,已知待測梅花的該特征值為12,根據K-近鄰算法思想,當K=5 時,待測梅花的品種預測為
             

            特征值 6.5 7 7.5 8 8.5 9.5 13 15 15.5
            花的距度 5.5 5 4.5 4 3.5 2.5 1 3 3.5
            類別 直梅 直梅 櫻李梅 櫻李梅 櫻李梅 杏梅 直梅 杏梅 杏梅
            A.直梅
            B.杏梅
            C.櫻李梅
            D.無法判斷
            (7)人工智能和大數據等新技術飛速發展,方便了人們的日常生活。關于大數據的處理過程,正確的排序是
             

            ①數據預處理
            ②數據采集
            ③數據挖掘應用
            ④數據分析
            (8)關于人工智能技術的說法,以下描述正確的是
             

            A.將紙質試卷掃描并借助OCR軟件識別成文本文件使用了人工智能的圖像識別技術
            B.使用手機的語音助手撥打電話使用了人工智能的語音識別技術
            C.商場結賬時掃描商品條形碼顯示價格使用了人工智能的文字識別技術
            D.醫療影像平臺能推進人工智能在醫學影像、輔助診斷、醫療機器人等眾多醫療環節的探索和應用

            組卷:4引用:1難度:0.4

          一、綜合題

          • 3.小申喜歡閱讀莎士比亞的戲劇集。他想知道某個單詞在一部戲劇中出現的次數,為此他購買了英文原版的電子文檔,并將文章內容保存為TXT文本格式。
            All the past,all is overture.
            (凡是過往,皆為序章。)
            ——William Shakespeare
            (1)文章內容僅由英文字符構成,其編碼形式是
             

            A.ASCⅡ碼
            B.十進制代碼
            C.GB18030編碼
            D.Unicode字符集
            (2)小申設計了統計單詞出現次數的算法,分解為以下6個步驟,請將這些步驟按照合適的順序依次排列
             

            ①逐一列舉列表中的單詞,并檢驗是否與需要查詢的單詞相同,若相同則計數加1。
            ②將文章中的英文字符全部轉換為小寫,并刪除標點符號等特殊字符。
            ③輸出需要查詢單詞出現的次數。
            ④輸入需要查詢的單詞,并轉換為小寫。
            ⑤從TXT文本文件中讀入文章內容到Python程序中。
            ⑥提取每個單詞作為單獨的元素存儲在列表中。
            (3)通過“逐一列舉,條件檢驗”的方法統計單詞出現的次數,該方法在算法中被稱為
             

            (4)上述算法的算法控制結構使用以下流程示意圖表示,正確的是
             

            ?
            (5)根據算法描述,小申編寫了以下Python程序,用于統計輸入單詞在戲劇《TheTempest》中出現的次數。請閱讀程序,理解語句的作用,并在橫線處補充代碼,將程序補充完整,完成功能需求。
            ?
             
             
             

            (6)小申編寫好程序運行時,出現如下圖所示的報錯信息。分析并闡述報錯原因和程序改正的方法。

            (7)依據程序設計語言的發展歷程,Python編程語言屬于
             
            (選填:高級語言/匯編語言/機器語言)。

            組卷:2引用:1難度:0.4
          • 4.如圖所示,小中收集了2000-2018年某地的臺風數據。臺風等級分為5級:熱帶風暴、強熱帶風暴、臺風、強臺風、超強臺風,分別對應表中的A級、B級、C級、D級、E級,請回答第(1)~(5)題。

            (1)小申根據上圖所示數據進行處理,刪除重復年份的記錄。當存在多條相同年份記錄時,僅保留重復記錄中的第一條記錄,并將新生成的數據表替換原表。請選擇合適的選項,完成以上功能
             


            A.pd.drop_duplicates(subset=['year'],keep='first',inplace=True)
            B.tf.drop_duplicates(subset-['year'],keep-'first',inplace-True)
            C.pd.drop_duplicates(keep='first',inplace=False)
            D.tf.drop_duplicates(subset=['year'],keep='first',inplace=False)
            (2)小申想設計一個算法,實現統計超強臺風超過2次的年份個數,并輸出對應的年份。請從a-f語句中選擇合適的內容填入右側流程圖的虛線框中。
             
             
             
             
             

            若需完成上述功能,下列流程圖中的陰影處,應填入的合適的語句是
             

            ?
            (3)如圖所示,小申完成了數據整理并存為taifeng2.csv。接下來,要編寫程序實現超強臺風超過2次的年份統計,請完善程序代碼。
            ?
            ?
            (4)小申根據如圖1所示的每年臺風次數數據,編寫程序繪制了如圖2的可視化圖形,請完善程序代碼。
            ?
            ?
             
             
             

            (5)小申在撰寫數據分析報告時,繪制了“2000-2018 年之間臺風總數數量”的箱形圖,請幫助小申進行分析。
            ?

            組卷:1引用:1難度:0.3
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