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          2021-2022學年北京市順義區楊鎮一中高二(下)月考語文試卷(6月份)

          發布:2024/4/20 14:35:0

          一、解答題(共7小題,滿分0分)

          • 1.閱讀下面材料,完成各題。
            材料一
                  機器學習是一種人工智能技術,它通過設計算法,讓計算機可以從有限的觀測數據中分析并獲取規律,然后利用“學習”到的規律對未知數據進行預測,從而幫助人們完成應用任務。運用機器學習解決應用問題,一般包含如下幾步:首先是對觀測數據作預處理,然后是從觀測數據中提取有效特征并對特征進行轉換,最后是構建函數并利用它進行預測。
                  傳統的機器學習主要關注預測函數的構建,至于特征,則一般是通過人為地設計一些準則,然后根據這些準則從觀測數據中獲得。對機器而言,這可看作是一種“淺層學習”。由于淺層學習有時不能很好地獲得有助于提升預測準確率的特征,“深度學習”應運而生。
                  深度學習需要構建具有一定“深度”的模型,讓機器自動從觀測數據中學習到有效的特征,幫助提升預測的準確率。“深度”與數據處理過程的組件數量密切相關,深度模型的原始輸入與輸出結果之間有多個組件,每個組件都會對數據進行加工,并影響后續組件。當得到最終的輸出結果時,我們并不清楚每個組件的貢獻是多少,判斷每個組件對輸出結果的影響稱為“貢獻度分配”問題。以下圍棋為例,每當下完一盤棋,我們會思考哪幾步棋導致了最后的勝利或失敗,判斷每一步棋貢獻的多少就是貢獻度分配問題。該問題在深度學習中至關重要,解決起來也非常困難。
                  目前,深度學習大多采用“人工神經網絡”來實現。人工神經網絡內部包含多個層次,正好能滿足深度學習的“深度”需求。近年來,深度學習技術快速發展,其所使用的人工神經網絡模型從早期的五至十層增加到目前的數百層,這極大提高了特征提取與轉換的能力,也使預測的準確率隨之上升。
                  深度學習技術被廣泛應用于模式識別、自然語言處理等諸多領域并取得了重大突破。我們要想在方興未艾的科技革命中占有先機,牢固掌握以深度學習為代表的人工智能技術是必要條件。
            (1)根據材料一,下列表述正確的一項是
             

            A.機器學習的最終目的是從數據中尋找到某種規律。
            B.機器學習從數據中學到的規律可以用函數來表示。
            C.機器學習完成特征提取與轉換后就可以進行預測。
            D.淺層學習無需人工干預,完全依賴機器自主完成。
            (2)根據材料一,下列對“深度學習”的理解與推斷,不正確的一項是
             

            A.可以更好地處理數據特征,更準確地預測。
            B.數據處理過程中的組件數量會影響其深度。
            C.數據處理過程中影響最大的組件不難確定。
            D.是人工智能技術的代表,已有廣泛的應用。
            材料二
                  人腦神經系統是一個非常復雜的組織,包含幾百億個神經元。神經元與神經元之間沒有物理連接,它們通過突觸進行互聯來傳遞信息。神經元可被看作是只有興奮和抑制兩種狀態的細胞,突觸將一個神經元的興奮狀態傳至另一個神經元。突觸有強有弱,其強度可以通過學習或訓練來不斷改變,具有一定的可塑性。一個神經元的狀態是興奮還是抑制,取決于它從其他神經元接收到的信號量以及突觸的強度。當一個神經元接收到的信號量總和超過了某個閾值,細胞體就會興奮,產生電脈沖,電脈沖通過突觸傳遞到其他神經元。可以認為,在人腦神經系統中,每個神經元本身固然重要,但更重要的是神經元如何組成網絡。
                  受人腦的啟發,科學家構建了一種在結構、工作原理和功能上都模擬人腦神經系統的計算模型,稱之為“人工神經網絡”,簡稱“神經網絡”。在機器學習領域,神經網絡指由很多人工神經元相互連接構成的系統,這些人工神經元一般被稱為節點,每個節點本質上是一個函數。神經網絡不同節點間的連接被賦予了不同的權重,每個權重表示一個節點對另一個節點影響的大小。每個節點的“興奮”或“抑制”,由來自其他節點的數據信息與節點間的連接權重綜合計算得到。
                  深度學習利用神經網絡構建模型,可以對數據進行更好的特征提取與特征轉換,從而得到預測準確率更高的函數。除了神經網絡模型,深度學習也可以采用“深度信念網絡”等其他類型的模型。但由于神經網絡能借助相關算法較好地解決貢獻度分配問題,它成為了深度學習主要采用的模型。
            (以上兩則材料取材于邱錫鵬的相關著作)(3)根據材料二,下列對人腦神經系統的理解,不正確的一項是
             

            A.一個神經元是興奮還是抑制的狀態不全由其自身決定。
            B.一個神經元接收到其他神經元的電脈沖以后就會興奮。
            C.人腦神經系統中神經元本身不如神經元如何組網重要。
            D.人腦神經系統啟發了深度學習中一種主要模型的構建。
            (4)根據材料一和材料二,下列理解與推斷,不正確的一項是
             

            A.人工神經網絡在自然語言處理等諸多領域是無可替代的。
            B.深度學習進行預測的能力與其模型的層次數量密切相關。
            C.溝通不同神經元的突觸的強度不是恒定的,可以被改變。
            D.人工神經網絡模型被深度學習采用有不止一方面的原因。
            (5)根據以上兩則材料,說明深度學習“應運而生”的原因,以及人工神經網絡在深度學習中的作用。

            組卷:169引用:7難度:0.5
          • 2.閱讀下面文言文,完成下列小題。
                  伏惟圣朝孝治天下,凡在故老,猶蒙育,況臣孤苦,特為尤甚。臣少仕偽朝,歷職郎署,本圖宦達,不矜名節。今臣亡國賤俘,至微至陋,過蒙拔擢,寵命優渥,豈敢盤桓,有所希冀。但以劉日薄西山,氣息奄奄,人命危淺,朝不慮夕。臣無祖母,無以至今日;祖母無臣,無以終余年。母、孫二人,更相為命,是以區區不能廢遠。
                  臣密今年四十有四,祖母今年九十有六,是臣盡節于陛下之日長,報養劉之日短也。烏鳥私情,愿乞終養。臣之辛苦,非獨蜀之人士及二州牧伯所見明知,皇天后土實所共。愿陛下矜憫愚誠,臣微志,庶劉僥幸,保卒余年。臣生當隕首,死當結草。臣不勝犬馬怖懼之情,謹拜表以聞。
            (節選自李密《陳情表》)      臣母子離散復完,白骨復肉,銘感圣德,徹于肝肺,雖九死其能報耶!陛下又復甄錄,寄以民社,此正臣隕首效命之秋也。
                  欽惟圣朝,以孝道治天下,祿秩不容及不孝之;以仁心懷遠人,匹夫無有不獲之愿。況臣事元朝,叨元臣,幸已逃誅。母年逾耄,孤苦特甚。尤宜惻怛而欽恤者也。伏望圣慈收回成命矜其愛日之短俾遂歸養之圖則臣母子拭目清平,謳歌德澤,為賜多矣。
                  今臣四十有九,老母年八十有一。鶴發垂堂,西山之日已薄;棄親赴任,不孝之罪彌深。茍違親而事主,陛下安所用之?果盡奉歡期,然后復求仕進,以盡忠罄節,非惟遂人子之私,亦圣朝孝理之道也。
            (節選自簡祖英《陳情表》)注:①甄錄:甄別錄用。②民社:此指地方官。③祿秩,官員俸祿的級別。
            (1)下列各句中加點詞的解釋,不正確的一項是
             

            A.猶蒙 矜:看重
            B.皇天后土實所共 鑒:照察
            C.臣微志 聽:任從
            D.祿秩不容及不孝之 徒:同類的人
            (2)下列各句中加點詞的意義和用法,相同的一組是
             

            A.伏惟圣朝孝治天下 手闔門
            B.臣少仕偽朝 吾今報府
            C.叨元臣 仲卿母所遣
            D.果盡奉歡 ,持一象笏至
            (3)下列各項中,加點字活用類型與例句相同的一項是
             

            例句:臣不勝犬馬怖懼之情
            A.交廣鮭珍
            B.雨澤
            C.使人聽此朱顏
            D.民生之多艱
            (4)下列各項中,特殊句式與例句相同的一項是
             

            例句:今臣亡國賤俘
            A.恐年歲之不吾與
            B.屈原者,名平,楚之同姓也
            C.其制稍異于前
            D.軒凡四遭火,得不焚
            (5)文中畫波浪線的句子,斷句最合理的一項是
             

            A.伏望圣慈/收回成命/矜其愛日之短/俾遂歸養/之圖則臣母子拭目清平
            B.伏望/圣慈收回成命/矜其愛/日之短/俾遂歸養之圖/則臣母子拭目清平
            C.伏望圣慈/收回成命/矜其愛日之短/俾遂歸養之圖/則臣母子拭目清平
            D.伏/望圣慈收回成命/矜其愛日之短/俾遂歸養之圖/則臣母子拭目清平
            (6)下列對原文的理解與分析,不恰當的一項是
             

            A.“臣無祖母,無以至今日;祖母無臣,無以終余年”,四個“無”斬釘截鐵又飽含感情。
            B.李密《陳情表》運用“烏鳥私情”“結草報恩”等典故來增加文章的感染力和說服力。
            C.簡祖英《陳情表》中“隕首效命之秋也”表達自己死后也要為朝廷奔走效命的愿望。
            D.“西山之日已薄”用太陽快要落山形容老年人快要死亡,形象生動,引發讀者的同情。
            (7)以下句子中翻譯錯誤的一項是
             

            A.過蒙拔擢,寵命優渥,豈敢盤桓,有所希冀。
            過分地得到提拔,加恩特賜的任命優厚,怎么敢猶豫不決,另有非分的愿望呢?
            B.庶劉僥幸,保卒余年。
            庶民劉氏一定能夠僥幸保全她的余生。
            C.棄親赴任,不孝之罪彌深。茍違親而事主,陛下安所用之?
            拋棄親人上任就職,不孝順的罪責更加深重。如果違背親情而侍奉主上,您怎么會重用這樣的人呢?
            D.非惟遂人子之私,亦圣朝孝理之道也。
            不只是成全了作為兒子的私心,也是圣朝用孝道治理(天下)的道理啊!
            (8)兩篇文章感人至深,請結合節選部分簡要分析兩位作者“陳情”過程中的相同之處。

            組卷:7引用:2難度:0.6
          • 3.閱讀下面《論語》的文字,回答問題。
                  子貢問:“師與商也孰賢?”子曰:“師也過,商也不及。”曰:“然則師愈與?”子曰:“過猶不及。”
            (《論語?先進》)      子曰:“質勝文則野,文勝質則史。文質彬彬,然后君子。”(《論語?雍也》)
                  注釋:①師,孫師,字子張,孔子的學生。②商:卜商,字子夏,孔子的學生。
                  兩則語錄都反映了孔子怎樣的思想?請結合其中一則簡要說明。

            組卷:13引用:5難度:0.7

          五、作文

          • 8.微寫作。
                  生活中,總有那么一曲旋律或幾句詩歌,撥動過你的心弦,引起過你的共鳴。
                  請用你最生動精準的筆墨把它抒寫出來。要求:側重在描寫中抒情,可使用恰當的議論。結構相對完整,語言簡明、準確、生動。不少于150字。

            組卷:1引用:1難度:0.6
          • 9.作文。
                  2022年4月16日,隨著神舟十三號飛船平安降落,太空出差半年的三名航天員順利回到地球懷抱。神舟十三號載人飛行任務取得圓滿成功。光彩奪目的“顯功”離不開幾代航天人的嘔心瀝血、累積潛績,也離不開無數無名英雄的深藏功與名。其實,任何事情的成功都是如此,既有“顯功”,也有“潛功”。
                  材料中“既有‘顯功’,也有‘潛功’”,引發了你怎樣的思考?請聯系現實生活,自選角度,自擬標題,寫一篇議論文。
                  要求:論點明確,有理有據;語言流暢,書寫清晰。

            組卷:28引用:7難度:0.6
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