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          2023-2024學年浙江省“七彩陽光”新高考研究聯盟高三(上)第一次聯考信息技術試卷

          發布:2024/10/6 0:0:1

          一、選擇題(本大題共10小題,每小題2分,共24分。每小題列出的四個選項中只有一個是符合題目要求的,不選、多選、錯選均不得分)

          • 1.下列關于數據、信息與知識說法,正確的是(  )

            組卷:1引用:1難度:0.7
          • 2.下列關于人工智能的說法,不正確的是(  )

            組卷:4引用:2難度:0.5
          • 3.閱讀下列有關材料,回答第3~5題。
            某生鮮平臺使用的智慧供應鏈系統是一個能夠貫穿用戶下單、基地采購、分選大倉和前置倉配送全鏈路的超級大腦,以高效準確的管理平臺和系統取代傳統的人工操作和管理。用戶通過客戶端App下單購買的每一件商品,都可以追溯到源頭,從產地到運輸到分選倉到前置倉,每一個環節都清清楚楚。在運輸過程中,利用溫度傳感器等設備對不同的貨物設置不同的溫度控制要求,保證商品的質量。
            下列有關該系統組成的說法,正確的是(  )

            組卷:0引用:0難度:0.50
          • 4.閱讀下列有關材料,回答第3~5題。
            某生鮮平臺使用的智慧供應鏈系統是一個能夠貫穿用戶下單、基地采購、分選大倉和前置倉配送全鏈路的超級大腦,以高效準確的管理平臺和系統取代傳統的人工操作和管理。用戶通過客戶端App下單購買的每一件商品,都可以追溯到源頭,從產地到運輸到分選倉到前置倉,每一個環節都清清楚楚。在運輸過程中,利用溫度傳感器等設備對不同的貨物設置不同的溫度控制要求,保證商品的質量。
            下列關于該系統的說法,不正確的是(  )

            組卷:0引用:0難度:0.50

          二、非選擇題(本大題共3小題,其中第13小題7分,第14小題10分,第15小題9分,共26分)

          • 14.小明為家庭小菜園搭建了一個簡易的智能控溫系統。系統通過傳感器獲取大棚內的溫度,實現如下功能:若溫度不在標準值范圍內,自動打開溫控系統;若溫度達到了標準值,則關閉溫控系統。系統的架構示意圖如圖a所示。系統中的智能終端通過接口獲取溫度傳感器的數據,經過IoT模塊發送到Web服務器并保存到數據庫中,執行器用于實現溫度的控制。Web服務器端程序采用FlaskWeb框架開發,其IP地址為192.168.12.136,端口號為8080。
            請回答下列問題:
            (1)該系統網絡應用軟件的實現架構是B/S架構,確定該架構方式屬于信息系統前期準備中的
             
            過程。(單選,填字母:A.需求分析/B.開發模式的選擇/C.概要設計/D.詳細設計)
            (2)若一個月內開啟控溫系統的次數超過閾值,則系統會打開LED燈進行提醒,LED燈屬于圖a中的
             
            。(單選,填字母:A.服務器/B.傳感器/C.執行器)
            (3)若要訪問大棚內每個月的平均氣溫,則訪問的URL為http://
             

            (4)系統正常工作5分鐘后,小明發現訪問頁面的溫度數據不再變化,刷新后仍不變。結合圖a,小明應該檢查該系統的硬件有
             
            (多選,A.數據庫/B.IoT/C.瀏覽器/D.執行器/E.智能終端)。
            (5)將系統中2022年每個月的溫度數據導出到文件中,例如“202201.jye.ai”表示為2022年1月的溫度數據,表格中部分數據如b所示。統計每月日最高氣溫平均值和日最低氣溫平均值并繪制線型圖,部分Python程序代碼如下,請在劃線處填入合適的代碼。

            組卷:4引用:1難度:0.3
          • 15.某工廠每天會收到多個訂單,有n臺機器對零件進行加工。為減少機器的損耗,需要在滿足所有訂單加工的情況下(訂單即到即加工),機器開啟數量盡量少。若開啟n臺機器不能滿足訂單即到即加工,則計算所有訂單最少的平均等待時間。若給定某天內所有的訂單信息,請計算需要開啟的機器數量以及訂單平均等待時間,代碼運行效果圖如圖所示(注意:若上一個訂單結束時間為9:00,下一個訂單開啟時間最早為9:00)。

            請回答下列問題:
            (1)上圖所示的例子中,若機器有10臺,則只需要開啟
             
            臺機器。
            (2)定義如下data_sort(a)函數,參數a為列表,列表中每個元素包含三個數據項,依次分別對應訂單批次、到達時間、加工時間(時間均轉為分鐘)。該函數實現將列表a按照訂單到達時間升序排序。

            ①劃線處填入的語句為
             
            ,可實現上述功能。
            ②若將加框處語句寫錯為range(i,len(a)-1),則下列4組數據中,若列表a的值為
             

            (單選,填字母)不能測試出問題。
            A.[['A1',100,30],['A2',120,30],['A3',110,30],['A4',140,30],['A5',130,30]]
            B.[['A1',120,30],['A2',110,30],['A3',100,30],['A4',130,30],['A5',140,30]]\
            C.[['A1',110,30],['A2',140,30],['A3',130,30],['A4',100,30],['A5',120,30]]
            D.[['A1',110,30],['A2',120,30],['A3',130,30],['A4',140,30],['A5',100,30]]
            (3)實現計算開啟機器數量的部分Python程序如下,請在劃線處填入合適的代碼。

            組卷:0引用:1難度:0.5
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