2023年浙江省百校聯考高考信息技術模擬試卷（3月份）

一、選擇題（本大題共9小題，每小題0分，共24分。每小題列出的四個備選項中只有一個是符合題目要求的，不選、多選，錯選均不得分）

• 1．閱讀下列材料，回答1～2題。
  在被稱為“死亡之組”的E組淘汰賽中，日本隊憑借救回一顆似乎已經出界了的球，成功破門反超西班牙，把“四星德國”送回了家。該球用肉眼看確實已經到了界外。然而，通過AI裁判的最終數據顯示，當時足球的投影與底線重合了1.88毫米，而根據規則，足球出界的定義是指球體正上方的垂直投影要完全越出底線，因此判定進球有效。
  下列關于數據、信息、知識說法不正確的是（　　）

  A．當人們孤立地看1.88時它僅僅是一數據

  B．從日本隊破門反超西班牙推算出德國隊淘汰這是知識的體現

  C．人們熱衷于觀看直播體驗足球運動帶來的不確定性這是信息時效性的體現

  D．球賽實時產生的大數據適合采用批處理計算方式處理
  組卷：2引用：0難度：0.70

  解析

• 2．閱讀下列材料，回答1～2題。
  在被稱為“死亡之組”的E組淘汰賽中，日本隊憑借救回一顆似乎已經出界了的球，成功破門反超西班牙，把“四星德國”送回了家。該球用肉眼看確實已經到了界外。然而，通過AI裁判的最終數據顯示，當時足球的投影與底線重合了1.88毫米，而根據規則，足球出界的定義是指球體正上方的垂直投影要完全越出底線，因此判定進球有效。
  有關人工智能方面說法不正確的是（　　）

  A．AI裁判根據最終判罰結果來調整相應的學習方法，這一學習機制叫強化學習

  B．機器人 Kashef 錯誤地預測巴西隊奪冠，原因是 AI 訓練數據量不足

  C．AI 裁判需要大量的比賽視頻數據進行訓練屬于聯結主義人工智能

  D．AI 裁判與人類裁判共同完成判罰是混合人工智能的體現
  組卷：2引用：0難度：0.70

  解析

• 3．閱讀下列材料，回答3～5題。
  Talabat是中東地區最大的食品和雜貨配送應用程序，世界杯期間球迷能夠借助該App在球場的座位上點餐，食物將直接派送到座位上，不會錯過任何進球。
  根據閱讀材料下列關于信息系統的說法正確的是（　　）

  A．該點餐App使用B/S模式開發

  B．球迷通過App點餐必須通過局域網傳輸數據

  C．Talabat系統中的用戶是指球迷和商家

  D．點餐App必須基于系統軟件才能運行
  組卷：1引用：0難度：0.60

  解析

• 4．閱讀下列材料，回答3～5題。
  Talabat是中東地區最大的食品和雜貨配送應用程序，世界杯期間球迷能夠借助該App在球場的座位上點餐，食物將直接派送到座位上，不會錯過任何進球。
  根據閱讀材料下列關于信息與信息安全說法不正確的是（　　）

  A．客戶端發生損壞，服務器端的訂單數據不受影響

  B．Talabat運營商需定期備份服務器數據，并升級服務器端殺毒軟件

  C．為了更加便捷地使用App,用戶應盡可能多地將手機權限開放給Talabat

  D．人臉支付功能提供了高效便捷的支付體驗，但存在個人隱私數據泄露的擔憂
  組卷：1引用：0難度：0.70

  解析

二、非選擇題（本大題共3小題，其中第13小題8分，第14小題9分，第15小題9分，共26分）

• 14．李明收集了梅西2004年至2022年俱樂部比賽數據，保存在“梅西俱樂部詳細比賽數據．xlsx”文件中，部分數據如圖a所示，現在利用pandas模塊處理數據。
  
  （1）梅西2004年10月～2021年7月效力于巴塞羅那俱樂部，2021年8月轉會至巴黎圣日耳曼俱樂部，現在李明想知道梅西每個賽季的勝率，實現上述功能的Python程序如下，請在畫線處填入合適的代碼。
  
  （2）b圖為2004～2022梅西俱樂部比賽勝率統計圖。
  
  方框處代碼為

   

  （多選：填字母）。
  A.g[“年“]，g[“勝率“]
  B.g[“年“]，g.勝率
  C.g.jye.ai,g[“勝率“]
  D.g.jye.ai,g.勝率
  （3）通過圖b分析，我們可以判斷2021年8月梅西宣布離開巴塞羅那俱樂部的因素是：

   

  。
  組卷：3引用：1難度：0.3

  解析

• 15．要向可容納88966名觀眾的盧賽爾球場派送外賣是一項艱巨的任務，為了方便外賣派送，將球場觀眾席劃分為A、B、C、D、E、F、G、H8個區，派單平臺可以根據各區域訂單數量安排派送人員，以提高外賣派送效率（一個派送人員只安排一個區域），平臺根據訂單總量與空閑派送人員數量計算人均派單量，按平均派單數計算各區域所需派送人員，但按此方法分配派送人員，人員總數可能超過空閑派送人員數，則刪除超額派送人數，刪除規則如下：每個有訂單的區域至少保留一個派送人員，每個區域最多減去一個派送人員，優先刪除派單尾數最少的區域中的派送人員，如果派單尾數相同，則在分配到派送人員數最多的區域中去掉一個派單人員，例如：A～H區域的訂單數量分別為[468，329，392，247，38，180，263，82]，此時空閑派單人員數為30人，人均派單數為67，則各區域分配的派單人員數量分別為7、5、6、4、1、3、4、2，合計32個派送人員，需減掉2超額派送人員，即從D區和H區派送人員中各減去1個。如表所示：
  

  球場區域	A	B	C	D	E	F	G	H	合計
  訂單數量	468	329	392	247	38	180	263	82	1999
  所需派送人員	7	5	6	4	1	3	4	2	32
  派單尾數	66	61	57	46	38	46	62	15	391
  去除派單人員				-1				-1	-2
  實際派送人員數	7	5	6	3	1	3	4	1	30

  （1）數據如表所示，如果F區退掉2份訂單，重新計算并分配派送人員（整體調整），F區派送人員的人均派單量是

   

  。
  （2）實現上述功能的Python程序如下，請在畫線處填寫正確的代碼。
  
  （3）若函數中語句“s+=b[i][2]”縮進到了“ifb[i][1]%rs！=0：”模塊內，題中所給的樣例數據運行結果

   

  （是/否）受到影響，將樣例“E”區訂單數量38修改為

   

  能測出程序存在的問題。
  組卷：1引用：1難度：0.9

  解析