2017-2018學年語文版八年級(上)單元測試卷(第4單元)(2)
發布:2024/4/20 14:35:0
一、積累運用(25分)
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1.下列詞語字音、字形全對的一項是( )
A.灼傷(zhuó) 瀕臨(bīng) 風度翩翩 B.三棱鏡(líng) 分泌(qīn) 按步就班 C.花卉(huì) 攝取(shè) 危言聳聽 D.棲息(qī) 粉蕊(xīn) 意味深長 組卷:18引用:1難度:0.9 -
2.下列詞語解釋不正確的一項是( ?。?/h2>
A.與日俱增:隨著時間的推移而不斷增長 B.不言而喻:不用說就可以明白 C.危言聳聽:故意說嚇人的話,使聽的人吃驚 D.萬紫千紅:形容一個人的名聲很大 組卷:9引用:1難度:0.9
二、閱讀理解(45分)
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7.用“大數據”防治瘧疾
曾斯祥 ①2014年,谷歌公司向公益組織Malaria No More(瘧疾不再)捐贈了60萬美元的種子基金,用于抗擊尼日利亞嚴重的瘧疾疫情。不過,他們抗擊瘧疾的武器并非藥物、蚊帳,而是大數據。
②大數據,顧名思義是指大量的數據集合。大數據在我們身邊無處不在,舉例說,當你購物時,網站會向你推薦一些商品,可能恰好有你喜歡的。別以為購物網站真那么懂你的心,他們不過是根據你的瀏覽歷史,預測出你可能的需求。
③那么,大數據是如何在抗擊瘧疾中起作用的呢?事情還得從假藥說起。在非洲,每隔60秒就有一名兒童死于瘧疾。但是,瘧疾不是絕癥,只要及時服藥,就能治愈。據世界衛生組織統計,發展中國家銷售的藥品中有30%是假藥。而在加納和巴基斯坦等國家,市面上竟有高達50%的藥品不合格。如果患者無法辨別藥物的真偽,就可能因服用假藥而耽誤治療,這也是導致瘧疾致死率居高不下的主要原因。
④隨著智能手機在非洲的普及,人們漸漸找到了解決這一難題的辦法。2009年,Sproxil公司與制藥公司合作,在每個藥品包裝盒上貼一個附有加密代碼的標簽,并建立了一個強大的后端分析系統進行驗證。當顧客購買藥品后撕開標簽,就可以得到一段代碼。只要用手機發短信給產品檢測中心,立刻就能得到“真的”或“假的”的回復,且驗證過程是免費的。此舉一經推出,7個月內,驗證藥物真假的人數已經超過了2萬。迄今為止,Sproxil已經完成了總計13400000次驗證。
⑤免費的驗證短信,對消費者而言是件好事,而且不斷積累的驗證信息還能反饋給制藥公司。原來,Sproxil驗證藥品真偽的同時,也會收集藥品的銷售情況、發短信者的地理位置等信息。通過分析大量的短信,制藥公司就能知道藥品的銷售情況,大數據構成了一份直觀的市場調查報告。更重要的是,制藥公司還能直接定位假藥的來源,維護公司的形象和切身利益。
⑥大數據不僅在驗證假藥上立下了奇功,在瘧疾防預方面也有所作為。Malaria No More作為Sproxil的合作伙伴,他們發現當一個地區瘧疾肆虐,該地區藥品驗證短信的頻次也會同步激增。于是,Malaria No More便想到開發一個基于手機驗證短信的瘧疾預測平臺,并把這個項目申報給google。org(谷歌非營利組織)。
⑦該項目最終獲批通過,瘧疾預測平臺建成后,利用特定的數據模型,數據科學家能分析、處理這些大數據,然后描繪出一幅瘧疾疫情程度、發展趨勢的地圖。譬如,短信驗證頻繁的可能就是高風險區域,隨著時間推移,周邊如果也出現了大量的驗證信息,就可以推測瘧疾擴散了。事實證明,如果在傳染病爆發之初,能夠針對性地處理好疫情,將極大地減少疫情的危害。
⑧據統計,2015年,非洲將有10億個手機用戶,這意味著制藥公司將有10億個途徑收集瘧疾的最新動態。除了驗證短信之外,瘧疾預測平臺還會搜集醫療工作者上傳的瘧疾發生時間和地點,以及瘧疾發生與植被、降雨等環境因素的關系,使得大數據的預測結果更加準確可信。
⑨此前,谷歌曾通過分析5000萬條熱門詞匯,成功地預測出2009年美國冬季流感的傳播區域。我們有理由相信,瘧疾這個古老的疾病,終有一天會被新科技戰勝。
(選自《知識窗》2015年第3期)
(1)閱讀全文,具體說說大數據在防治瘧疾的過程中起到了哪些作用。
(2)第③段主要運用了哪些說明方法?有何作用?
(3)第④段加點的“迄今為止”能否刪去?為什么?
(4)結合文章與“大數據”有關的內容,聯系實際生活,談談你對“大數據”的認識。組卷:8引用:1難度:0.3
三、寫作(30分)
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8.在“環保小課題研究”中,你一定找到了自己感興趣的課題,展開了相應的調查、研究?,F在請你將自己調查的事物或現象依據你的資料寫一篇說明文。
要求:突出事物的特征,運用合理的說明順序,采用恰當的說明方法,600字左右。組卷:5引用:1難度:0.8