2023年浙江省金麗衢十二校高考信息技術(shù)二模試卷
發(fā)布:2024/9/27 0:0:1
一、選擇題(本大題共12題,每題2分,共24分。在每題給出的四個選項中,只有一個符合題目要求)
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1.下列關(guān)于數(shù)據(jù)和信息的說法,正確的是( )
A.?dāng)?shù)據(jù)與生活密不可分,單純的數(shù)據(jù)也是有意義的 B.?dāng)?shù)據(jù)的表現(xiàn)形式只能是數(shù)字信號 C.信息依附于載體可體現(xiàn)信息的可存儲性和傳遞性 D.隨著數(shù)據(jù)數(shù)量的增加和結(jié)構(gòu)的多元化,數(shù)據(jù)管理越發(fā)向傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 組卷:2引用:1難度:0.6 -
2.下列關(guān)于人工智能的說法,不正確的是( )
A.人的認(rèn)知模型在混合增強(qiáng)人工智能中發(fā)揮重要作用 B.符號主義以符號反映客觀世界中的語義,不依賴知識庫或推理引擎 C.深度學(xué)習(xí)是聯(lián)結(jié)主義人工智能的典型代表 D.行為主義從“交互一反饋”角度來刻畫智能行為,主張在與環(huán)境的交互中不斷學(xué)習(xí) 組卷:3引用:1難度:0.6 -
3.閱讀以下材料,回答3~5題。
“天網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)”是利用安裝在大街小巷的大量攝像頭組成了監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),公安機(jī)關(guān)通過監(jiān)控平臺可以對城市各街道轄區(qū)的主要道路,重點單位、熱點區(qū)域進(jìn)行監(jiān)控,該系統(tǒng)有人臉識別功能,公安部門負(fù)責(zé)將嫌疑人的面貌錄入庫中進(jìn)行檢索,與即時采集到的“人臉”,進(jìn)行比對計算,找到與之匹配的人臉,從而找出犯罪嫌疑人。
關(guān)于該信息系統(tǒng)的組成和功能的說法,正確的是( )A.在該系統(tǒng)中,攝像頭采集圖像信息的技術(shù)屬于控制技術(shù) B.在此系統(tǒng)中,為保證安全,只能公安人員作為該系統(tǒng)的用戶 C.對監(jiān)控到的犯罪嫌疑人能進(jìn)行快速定位,從而能夠提高抓捕效率 D.為了安裝連接方便,該系統(tǒng)的所有網(wǎng)絡(luò)均使用無線連接 組卷:0引用:0難度:0.70 -
4.閱讀以下材料,回答3~5題。
“天網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)”是利用安裝在大街小巷的大量攝像頭組成了監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),公安機(jī)關(guān)通過監(jiān)控平臺可以對城市各街道轄區(qū)的主要道路,重點單位、熱點區(qū)域進(jìn)行監(jiān)控,該系統(tǒng)有人臉識別功能,公安部門負(fù)責(zé)將嫌疑人的面貌錄入庫中進(jìn)行檢索,與即時采集到的“人臉”,進(jìn)行比對計算,找到與之匹配的人臉,從而找出犯罪嫌疑人。
關(guān)于該信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的說法,正確的是( )A.?dāng)z像頭是作為圖像采集傳感器來獲取路人的人臉圖像數(shù)據(jù) B.犯罪嫌疑人的人臉數(shù)據(jù)保存在攝像頭自帶的存儲器中 C.該系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)僅指的是采集到的“人臉”圖像與輸入到人臉庫中的圖像 D.該系統(tǒng)數(shù)據(jù)機(jī)密性較高,所以無需進(jìn)行權(quán)限劃分和身份認(rèn)證 組卷:0引用:0難度:0.70
二、非選擇題(本大題共3題,第13題8分,第14題9分,第15題9分,共26分。)
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14.某教師收集學(xué)生一節(jié)課40分鐘專注度情況的測試數(shù)據(jù),以幫助自己更好地制定教學(xué)策略。測試數(shù)據(jù)存儲在“數(shù)據(jù).txt”文件中,每行對應(yīng)一位學(xué)生。40分鐘分為8個時段記錄數(shù)據(jù),0-5分鐘為第1個時段,5-10分鐘為第2個時段……35-40分鐘為第8個時段。每個時段都設(shè)置了10個測試點(即每個時段包含10個數(shù)據(jù)結(jié)果),按時間順序存儲,每行共80個數(shù)據(jù)。其中“1”表示專注,“0”表示不專注,數(shù)據(jù)間用逗號隔開,如圖a所示。
根據(jù)題意完成以下內(nèi)容:
(1)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,將“數(shù)據(jù).txt”文件的每行數(shù)據(jù)分組計算出對應(yīng)8個時段的結(jié)果(10個數(shù)據(jù)為一組計算平均值),結(jié)果如圖b所示。?
(2)調(diào)用處理后的文件數(shù)據(jù),統(tǒng)計分析學(xué)生專注度情況。整節(jié)課平均專注度大于等于65為優(yōu)秀,求班級內(nèi)整節(jié)課專注度為優(yōu)秀的學(xué)生數(shù)量。
(3)計算每個時段學(xué)生的平均專注度,繪制專注度折線圖,如圖c所示。?
則在方框內(nèi)按順序應(yīng)填入
①y=df2.jye.ai[:8]
②y=df2.jye.ai[:8]
③plt.jye.ai(x,y)
④df2.jye.ai(x,y)
A.①③
B.①④
C.②③
D.②④
(4)初步分析圖像可知,該教師選擇在
A.0-10分鐘
B.10-20分鐘
C.20-30分鐘
D.30-40 分鐘組卷:0引用:1難度:0.4 -
15.當(dāng)一輛客車抵達(dá)客運(yùn)站時,可以停靠在客運(yùn)站樓旁的近車位,也可以停靠在位于客運(yùn)站邊緣的遠(yuǎn)車位。近車位分為省內(nèi)區(qū)和省外區(qū),省內(nèi)客車只能停靠在省內(nèi)區(qū),省外客車只能停靠在省外區(qū)。每輛客車抵達(dá)后,如果相應(yīng)的區(qū)(省內(nèi)區(qū)/省外區(qū))還有空閑的近車位,就停靠在近車位,否則停靠在遠(yuǎn)車位(假設(shè)遠(yuǎn)車位的數(shù)量充足)。現(xiàn)給定未來一段時間客車的抵達(dá)、離開時刻,請你負(fù)責(zé)將n個近車位分配給省內(nèi)區(qū)和省外區(qū),使停靠在近車位的客車數(shù)量最多,并顯示各個車位停車情況。
車輛班次信息存儲在bc列表中,存入順序為先省內(nèi)再省外,列表中的每個元素包含三個數(shù)據(jù)項,分別對應(yīng)每個班次客車的車型(0代表省內(nèi),1代表省外)、抵達(dá)時間、離開時間。將省內(nèi)班次和省外班次分別按抵達(dá)時間做升序排序,并計算停靠在近車位的車輛數(shù)量最多的車位分配方案,并顯示各個車位停車情況,代碼運(yùn)行效果如圖所示。
(1)上圖所示例子,車位分配方案改為省內(nèi)1個、省外2個,則最多停靠班次數(shù)為
(2)實現(xiàn)上述功能的程序如下,請在劃線處填入合適的代碼。?
組卷:0引用:1難度:0.3