2022-2023學年上海中學高一（上）期末信息技術試卷
發布：2024/4/20 14:35:0
一、非選擇題
-
1．讓綠色生活成為新時尚，上海于2019年7月1日開始推動垃圾分類工作。為了提高垃圾回收的效率，在有些小區里安裝了具有“用戶識別”“自動稱重”“滿溢提醒”等功能的智能垃圾回收機，如圖所示。居民投遞的可回收物送到分揀工廠后經機器人精細分類，最終進入相應的再生產工廠變廢為寶。
（1）智能垃圾回收機放置在小區公共位置，屏幕上滾動顯示可回收物類別等內容，以便廣大居民了解相關信息。這主要體現的信息特征是（選填：價值是相對的/具有時效性/具有共享性）。
（2）在小區沒有安裝智能垃圾回收機之前，我們在投放垃圾時需要自己分好類：廢報紙屬于可回收垃圾、壞的燈泡屬于有害垃圾、過期的食物屬于廚余垃圾……，這些描述的內容屬于（數據/信息/知識）。
（3）這款智能垃圾回收機有語音交互功能模塊，方便用戶進行功能選擇、報修、意見收集等任務的實現。語音交互功能模塊在工作時借助于內置的聲2023.1線上音傳感器，將采集到的信號轉換為信號，即通過、、編碼的過程，完成轉換后才能讓數字設備進行存儲和處理。
A.數字模擬采樣量化
B.模擬數字量化采樣
C.模擬數字采樣量化
D.數字模擬量化采樣
（4）器內置的SD卡用于存儲收集的語音反饋和留言。若已知SD卡的剩余容量為64G，每個用戶允許最多錄制2分鐘的語音，聲音的格式如下圖，則最多還能支持名用戶的錄制。（每人錄滿2分鐘）
（5）為了鼓勵更多人使用智能垃圾回收機進行垃圾分類和回收，該機器可以對每次合理的分類投放給予一定的積分獎勵。具體做法是：投放前可掃臉或輸入手機號及密碼進行登錄.從數據安全防護的角度來看，輸入手機號及密碼的方式才能登錄，是采用了方法進行了用戶數據的保護；登錄成功后個人的界面（如圖）則采用了方法進行了用戶的數據安全防護。
（6）如圖所示的是一張可回收物圖片及其屬性信息，一張這樣的圖片需要占用MB空間。
（7）若對圖片進行壓縮，以下關于壓縮的描述，正確的是。
A.將此文件用WinRAR軟件進行壓縮屬于無損壓縮
B.將此文件另存為jpg格式屬于無損壓縮
C.將此文件重命名為玻璃瓶.zip屬于有損壓縮
D.將此文件擴展名改為.bmp屬于無損壓縮
（8）如圖所示的易拉罐圖片采用RGB顏色模型來描述顏色，其中某像素點的R、G、B原色用十進制數表示分別是230、58、70，將其轉換為十六進制表示應為#。
（9）已知可回收物的當前回收價格為0.8元/公斤，單次投遞超過20公斤最多按20公斤結算。若設計算法來實現某次投遞所獲金額的計算，算法描述如下：將稱重重量賦值給x,如果x小于20，輸出金額為0.8*x元，否則輸出金額為0.8*20元，這種算法的描述方法屬于。
A.程序設計語言
B.流程圖
C.偽代碼
D.自然語言
（10）小申用流程圖設計了某次投遞所獲金額的算法（如圖），虛線框中算法的基本控制結構是，若可回收物的重量是20kg,表達式x＞=20的值是。
組卷：4引用：1難度：0.5
一、非選擇題
-
3．小申很喜歡編程，自學一段時間Python后，想體驗它在數據采集和處理方面功能，在老師的建議下他首先嘗試使用python到網絡上“爬”數據。他試著編寫了一個簡單的程序：從某網站爬取了一些單車使用的數據，保存在bike.csv文件中，在用Excel打開此文件時出現了亂碼，如圖所示。
（1）小申從網絡上“爬”數據，即通過互聯網進行數據采集。其完整的流程有三個步驟，分別是：、解析網頁和保存數據。
（2）以下庫與互聯網數據采集有關的。
A.Pandas
B.numpy
C.matplotlib
D.requests
（3）網頁請求方式有多種，GET是最常見的方式，一般用于獲取或者查詢資源信息，響應速度較快。若已經導入了方便發送HTTP請求的庫，要用get方式獲取網頁數據的python代碼（第3行的橫線上）需填寫；獲取了網頁信息后需要使用BeautifulSoup庫中的方法進行網頁解析，則代碼中對應橫線（第6行）處應填寫。
（4）接上題，要輸出網頁源碼中title標簽的文本則先要用select屬性抓取title標題，然后再使用print命令輸出，那么print后的橫線處（第8行）應填寫。
A.title.Text
B.sp.text
C.html.title.text
D.sp.title.text
（5）以下是爬蟲技術可能存在的風險。
A.大量占用爬取網站的資源
B.網站敏感信息的獲取造成的不良后果
C.大量訪問目標系統，帶寬被強制占用
D.以上都是
（6）小申又觀察了這份數據文件，發現所有的英文、數字均正常顯示，這是因為西文字符集很小，只需要個字節就能表示所有西文字符。其中字節（Byte）是計算機中信息組織和存儲的基本單位，生活中我們還用過KB、MB、TB等單位，若需要進行換算的化：1TB=Byte（用冪次表示）。
（7）請簡單說明bike.csv文件里中文字符出現亂碼的原因。組卷：10引用：1難度：0.1 -
4．近幾年全球的氣候多變，夏季高溫天增多。為了探究背后的原因，李老師給同學們布置了課后活動——選擇一個城市進行相關的氣候研究。小申他們組采集了某城市2022年7月的氣象數據。數據中包含了每天的日平均氣溫（℃）、日平均相對濕度（%）、日降水量（mm）、日平均風速（km/h）、日照時數（h）。
（1）小申采集的部分氣象數據如下圖所示，他使用Python第三方庫pandas提供的方法進行數據整理，刪除有缺失值的記錄，若讀取的數據存放在df中，以下方法使用正確的是。
A.df.isnull（ ?。?br />B.df.dropna（ ?。?br />C.df.drop_duplicates（ ）日期 日平均氣溫 日平均相對濕度 日降水量 日平均風速 日照時數 1日 29.3 8 0 1.9 6.6 2日 29.8 8.7 5.4 0.9 7.9 5.3 6.2 0 2 0 ……
D.df.drop_duplicates（subset=['日期']）
（2）小申把整理后的數據存儲于“七月氣象數據.csv”文件中。他編寫程序對這些數據進行分析（如圖所示），在日平均氣溫大于30的記錄中，找出日平均相對濕度的最大值（可使用numpy中的max函數），請將程序填寫完整。
①②③
（3）小申根據如圖1所示的七月份氣象數據，編寫程序繪制如圖2所示的七月份日平均風速異常情況檢測可視化圖形。該圖形叫，我們可以借助于函數完成它的繪制。
A.箱形圖；box（ ?。?br />B.散點圖；scatter（ ）
C.散點圖；plot（ ）
D.箱形圖；boxplot（ ?。?br />（4）小申根據下圖所示的7月份日平均風速異常情況檢測可視化圖形進行了分析，下列描述中正確的是。（多選）
A.該月的日平均風速數據中存在異常值
B.必須立即刪除用小圓圈表示的這個數據
C.該月的日平均風速數據中存在缺失值
D.可以進一步分析用小圓圈表示的這個數據
（5）小申了解到某省氣象大數據云平臺可以存儲地面、高空、海洋等氣象數據，這些數據中有二維表格數據、文本數據、圖片數據、地理位置數據等，這最能體現的大數據特征是。
A.數據規模大
B.處理速度快
C.數據類型多
D.價值密度低
（6）為了及時做好防暑降溫工作，國家對不同的氣溫發布對應的預警信息。小申采集了部分城市氣象部門發布的某日14時氣溫預報數據，并設計了一個算法，統計發布黃色預警的城市數量。
①采集的氣溫預報數據存在列表t中，在進行分析之前需要對溫度作保留1位小數的預處理，小申寫了下面的代碼，根據注釋補全其中的空白部分。
第2行空白橫線處應填：；第3行空白橫線處應填：。
②小申開始是用流程圖設計的算法（如圖），補全橫線處的語句。預警 氣溫范圍 黃色預警 35℃≤氣溫＜37℃ 橙色預警 37℃≤氣溫＜40℃ 紅色預警 氣溫≥40℃ 
③流程圖中，虛線框內是典型的算法。
（7）為了統計出7月份低于平均日照時數的天數，小申打算編寫Python程序解決。程序中sunlight用于記錄“7月份每天的日照時數”的變量名，c是記錄天數的變量名，i是循環控制的變量名，若要設置變量存放7月份日照總時數，從命名的規則來看，下面的變量名是不合法的。
A.Import
B.sum-days
C.printJuly_total
D.Junetotal
（8）按照上題中的要求，統計出7月份（31天）低于平均日照時數的天數，請幫助小申完善程序。（在虛線框內補全）
【提示】：先計算7月份的日照總時數，即可求出平均日照時數；再將每日日照時數與之比較，小于的話則累計1。組卷：5引用：1難度：0.4